Umjetna inteligencija i marketing: što marketinški stručnjaci trebaju znati: Ispitivač društvenih medija

Pitate se kako će umjetna inteligencija (AI) utjecati na vaš marketing? Tražite AI alate koje možete početi koristiti sada?

Kako bih istražio što trgovci trebaju znati o umjetnoj inteligenciji i marketingu, intervjuiram Paula Roetzera na Podcast za marketing društvenih medija.

Paul je osnovao Institut AI za marketing, konferencija Marketing AI i PR 20/20. Također je domaćin potpuno novog podcast-a Marketing AI.

Paul dijeli neke primjere praktične primjene AI u marketingu i raspravlja o brojnim alatima AI koje danas trgovci mogu koristiti.

Početak rada u AI

Paulovo zanimanje za AI izazvalo je pobjedu IBM-ovog Watsona Opasnost u 2011. Watson je pobijedio Kena Jenningsa i Brada Ruttera, dvojicu najboljih prvaka

Opasnost je ikad vidio. Paul se iz znatiželje počeo pitati o AI i tehnologiji obrade prirodnog jezika koja stoji iza Watsona.

Pročitana je jedna od prvih stvari koje je učinio Automatizirajte ovo Christophera Steinera. U ovoj je knjizi Paul saznao kako su inteligentni algoritmi doveli do poremećaja u mnogim različitim industrijama. Također je otkrio kako strojevi mogu samostalno učiti, stvarati bolja predviđanja i evoluirati dalje od ljudske pomoći. Shvativši da je samo pitanje vremena kada će ovi napretci transformirati prodaju i marketing, započeo je put učenja sve što je mogao o AI.

Izgradnja partnerstava za automatizaciju marketinga

Paul je 2012. godine sedam godina vodio vlastitu agenciju PR 20/20 i bio je na čelu marketinga automatizacija kroz partnerstvo s ulaznim marketingom, prodajom, korisničkom službom i CRM platformom, HubSpot. Zajedno s drugim tvrtkama kao što su Marketo, Pardot i Eloqua, marketinška tehnologija i automatizacija bile su financiralo se milijardama dolara, ali u to je vrijeme još uvijek bilo uglavnom elementarno i upravljano ljudima.

Paul je, naravno, počeo razmišljati što je sljedeće i kako bi automatizacija marketinga odatle mogla evoluirati. Na temelju svega što je promatrao, znao je da će strojevi uskoro moći naučiti, prilagoditi se i poboljšati sve stvari na koje su se ljudi još uvijek oslanjali.

Pokretanje Marketing AI instituta i Marketing AI konferencije

Paul je 2014. objavio svoju drugu knjigu, The Marketing Performance Blueprint, u kojoj je ispitivao različite organizacije koje se trude postići svoje ciljeve izvedbe. U knjizi Paul piše o tri glavne praznine koje su postojale u tim tvrtkama: talent, tehnologija i strategija. Osnovna pretpostavka knjige utvrđuje da nepostojanje pravih ljudi ili prave tehnologije sprječava tvrtke da grade optimalnu strategiju za postizanje svojih ciljeva.

U samo 700–1000 riječi od 50 000 u cijeloj knjizi, Paul je također naglasio kako se tehnologija automatizacije, budućnost inteligentne automatizacije i tehnologija koja stoji iza Watsona primjenjuju na marketing. Ipak je ovaj odjeljak postao glavni fokus i stvar o kojoj su svi željeli razgovarati s Paulom.

To je ponukalo Paula da 2015. počne razgovarati na konferencijama poput SXSW-a o svojim teorijama o podrijetlu marketinške inteligencije i potencijalu koji ona ima. Tehnologija je bila tu, ali još je nitko nije u potpunosti prihvatio. Kratko se poigrao s idejom da pokrene vlastitu softversku tvrtku za izgradnju obavještajnog stroja za automatizaciju marketinške strategije.

Godinu dana kasnije, Paul je shvatio da nije opremljen niti spreman preuzeti taj projekt. Trebalo bi najmanje 10 godina i vjerojatno milijardu dolara. Bilo je još puno nepoznanica, a postupak je bio previše složen. Iako jednostavno nije bio prava osoba koja je sve ovo pokušala učiniti kao softverska tvrtka, bio je jedinstveno pozicioniran i daleko više kvalificiran da ispriča priču o AI i pomogne drugim marketinškim stručnjacima da je shvate kao PR 20/20, koja je bila uglavnom marketinška agencija za sadržaj.

Paul je krenuo da pomogne trgovcima da shvate AI i nauče ga primjenjivati ​​putem bloga pod nazivom PR 20/20 pod nazivom Marketing AI Institute. U siječnju 2019. Paul ga je podijelio u vlastitu tvrtku i Marketing AI konferencija postala je kamen temeljac tog entiteta.

Zašto bi marketinški stručnjaci trebali obratiti pozornost na AI

AI utječe na svakodnevni život

Paul predviđa da će AI imati trilione dolara godišnjeg utjecaja na tvrtke. Svakodnevno za to postoji doslovno na desetke potrošačkih aplikacija, od Netflixa koji preporučuje emisiju za gledanje i Google Maps koji vas preusmjeravaju oko nesreće na Amazon predviđa što ćete dalje kupiti i Gmail dovršavajući vaše rečenice. Ipak, većina ljudi nema pojma što je to i kako to radi, jer ne shvaćaju da strojno učenje izvršava ove zadatke.

AI vam poboljšava život čineći stvari prikladnijim i personaliziranijim, a isto se događa u marketingu i prodaji. Softver koji koristimo postat će s vremenom sve pametniji. Pomoću nje će trgovci imati mogućnost prilagodbe i obavljanja poslova u mjerilu na način koji je trenutno ograničen marketingom koji pokreće samo čovjek.

Al će transformirati marketinške karijere

AI vam može pomoći da donese bolje marketinške odluke i odvede kupce do vaše marke. Nova tehnologija transformirat će naše poslove kao trgovci, baš kao što je transformirala i sve ostalo u našem životu. To znači da će se otvoriti novi putovi u karijeri i naši će poslovi biti ugodniji.

Mnogi će se trgovci zapanjiti rezultatima za 3 godine, ali samo će određeni segment sada razumjeti potencijal inteligentnog softvera i pronaći ove alate danas. Čineći to, daju si višegodišnju prednost svojim vršnjacima koji se još uvijek boje istraživati ​​AI. Možda je tema previše apstraktna ili neodoljiva da bismo je pokušali razumjeti. Bez obzira na razlog, marke koje ne pronađu pametnije načine za marketing plasirat će u prašinu konkurenti koji to čine.

Potrošači očekuju blagodati umjetne inteligencije

Proteklo desetljeće uvjetovalo je potrošače da se odreknu podataka i privatnosti u zamjenu za personalizaciju i jednostavnost upotrebe. Ljudi su očekivali određenu razinu personalizacije na način na koji im se tvrtke plasiraju, čak i u B2B okruženju. Frustrira sve što je manje od bešavnog ili bez trenja iskustva kupnje od tvrtki. Ljudi žele pogodnosti koje AI može donijeti.

Što je AI?

Iz marketinške perspektive postoje neke temeljne stvari koje treba znati o strojnom učenju i dubokom učenju te o tome kako svaki od njih zapravo funkcionira. Prvo je da su strojevi za napajanje softvera u biti glupi. Strojevi ne mogu vidjeti, čuti, razumjeti niti govoriti. AI je jednostavno krovni izraz za izradu strojeva "pametnijim" i davanje im ljudskih sposobnosti.

Na primjer, Alexa, Siri ili bilo koji drugi glasovni asistent ništa ne razumije odmah iz kutije. Ovi su alati osposobljeni da čuju ljudski jezik, razumiju ono što govori, obrade ga i generiraju najbolji odgovor na vaš upit.

Predviđanja o budućim ishodima

Poziva se primarni podskup AI strojno učenje. Najjednostavnije rečeno, predviđa buduće ishode na temelju povijesnih podataka. To je slično znanosti o podacima koja već desetljećima radi istu stvar. Razlika je u tome što se strojno učenje poboljšava što se više stavlja na raspolaganje novijim podacima i daje predviđanja kao odgovor na te informacije.

Na primjer, Google Maps ne pokreće ljudsko biće koje upisuje upute za preusmjeravanje ljudi dok izlaze, nailaze na nesreće ili rade druge stvari na cesti. Koristi podatkovne točke iz više izvora kako bi predvidio bolji put dok vozite.

U svakodnevnim zadacima svoje karijere otkrit ćete da jednostavno dajete niz predviđanja u svakom trenutku svog dana. Tržnici svakodnevno daju niz predviđanja o tome što pisati; gdje i kada ga objaviti; koliko potrošiti na oglase; boje, umjetnost i dizajn; a mnogo više na temelju prošloga ljudskog ponašanja. Tada se samo nadaju najboljem. Svako od ovih predviđanja instanca je kada se može primijeniti strojno učenje.

Poslušajte emisiju da biste čuli još primjera proizvoda koji koriste AI za predviđanje ljudskog ponašanja.

Istražujući AI za svoje potrebe

Mnoge tvrtke tvrde da koriste AI, a zapravo ne. To je zapravo postao glavni problem u industriji i onaj s kojim se Paul borio posljednjih nekoliko godina. Mnogi će entiteti reći da koriste strojno učenje, duboko učenje ili neuronske mreže. Na trgovcima kao potencijalnim kupcima je da razluče je li to istina.

Postavite istaknuta pitanja o tome kako se tačno ta tehnologija koristi u procesu i kako će vašu tvrtku učiniti učinkovitijom i pametnijom. Izazovite prodavače koji prodaju tehnologiju da vide jesu li ih stvarno razumjeli. Recite im koliko vremena traje ili koliko košta pokretanje vještine ili procesa i pitajte kako njihov stroj može to učiniti bržim ili ga uopće eliminirati.

Zatim neka prođu kroz demonstracije i prolaze. Ako imate problema s razumijevanjem osnovne tehnologije, pronađite nekoga izvan tvrtke koji vam to zapravo može objasniti.

Načini kako marketinški stručnjaci mogu koristiti AI

AI aplikacije grade se za gotovo sve. Ako slučajno radite za veliko poduzeće s pristupom neograničenim podacima i budžetom za alate, svijet je vaš! Iako će SMB trgovci možda morati malo više kopati kako bi pronašli alate koji su im potrebni, gotovo svako poduzeće moglo bi koristiti AI.

Paul iznosi nekoliko praktičnih primjena i prednosti umjetne inteligencije za trgovce društvenim mrežama u tvrtkama bilo koje veličine.

Chatbotovi

Uobičajena zabluda o chatbotovima jest da to što jednostavno ima riječ "bot" čini AI. Ovo nije slučaj. Većina chatbotova koji su trenutno dostupni, bilo da se koriste za korisničku uslugu, automatske odgovore ili prodaju, u velikoj se mjeri oslanjaju na logiku grananja koju pokreće čovjek i niz izjava if-then za funkcioniranje.

Paul to priznaje postavljanje chatbotova može biti brutalno i neodoljivo iskustvo. Kaže da je to poput postavljanja tijeka e-pošte za 100 000 ljudi u alatu za automatizaciju. U nekim slučajevima, ljudsko biće još uvijek mora postaviti sva pravila za chatbot i nastaviti održavati i ažurirati ta pravila krećući se naprijed.

Chatbot tehnologija s mogućnostima koje pokreće AI može eliminirati potrebu ljudi za postavljanjem i ažuriranjem ovih pravila. Da biste saznali podržava li chatbot tehnologija ove mogućnosti, postavite pitanja o tome kako tvrtka koristi obradu prirodnog jezika i strojno učenje kako bi stvari učinile učinkovitijima za vas.

Obrada prirodnog jezika znači da tehnologija obrađuje značenje pitanja ili izjave onako kako se prirodno govori ili upisuje, a zatim generira točan odgovor ili preporuku. Strojno učenje je kada tehnologija može odrediti koje su preporuke zapravo korisne i automatski ukloniti one koje nisu. Zatim chatbot prilagođava sve buduće preporuke na temelju tih podataka. Ključ je u tome što chatbot tehnologija u potpunosti obrađuje, uči i prilagođava bez da čovjek mora pratiti svaku interakciju i ručno prilagoditi pravilo.

Otkrivam da sam prilično upoznat s današnjim glavnim dobavljačima chatbotova i da većina ne nudi ove napredne značajke na AI malim tvrtkama. Neki pružatelji usluga trenutno nude mogućnosti obrade prirodnog jezika i strojnog učenja kupcima na razini poduzeća. Stoga možete očekivati ​​da će tehnologija uskoro postati lako dostupna, pristupačnija i široko dostupna.

Ako nemate chatbota, nabavite chatbota. Čak i ako ručno pokrećete logiku brendiranja, to će vas pripremiti za to kada se AI tehnologija neizbježno proširi na više tvrtki.

Strategija sadržaja

Sadržajna strategija svodi se na predviđanje o čemu pisati, koliko često objavljivati, koje ključne riječi koristiti i tako dalje. Tradicionalna strategija sadržaja razvija se i puno novaca ide za razvoj alata i platformi koji primjenjuju strojno učenje kako bi se uklonile špekulacije.

Na primjer, HubSpot je bio jedan od prvih koji je implementirao strojno učenje u svoj alat za strategiju sadržaja za klasteriranje sadržaja. Unesite riječ, a alat s web stranice preporučuje druge teme povezane s tim. Zatim će vam prikazati izravne veze.

Postoje i druge mogućnosti korištenja AI-a za rad poput pregledavanja više skupova podataka kada ljudi traže određene stvari i signaliziraju kada bi vaša tvrtka trebala objavljivati ​​svoje proizvode. To vam može pomoći odrediti koje ključne riječi koristiti ili možda čak i napisati sadržaj za vas u nekom trenutku u budućnosti.

Ova tehnologija mogla bi zamijeniti puno konzultanata, ali stvorit će i velike mogućnosti za savjetovanje s tvrtkama o tome kako koristiti AI za izradu strategije sadržaja.

Oglasi na društvenim mrežama

Automatsko postavljanje oglasa na Facebook, Google i druge platforme društvenih medija još je jedno područje u kojem AI može pomoći. Ako upravljate Facebook stranicom, vjerojatno ste vidjeli poticaje koji pitaju: "Želite li prikazivati ​​ovaj oglas?" Ima sliku i tekst iz jednog od vaših postova. Sve što morate učiniti je nastaviti graditi Facebook oglas na temelju Facebook preporuke o tome što misli da će dobro raditi. Ovu funkcionalnost u potpunosti pokreće AI.

Fotografije i video

Svaki tjedan u ovom podcastu Erik Fisher ističe alat ili aplikaciju. Mnogi koji su nedavno podijeljeni koriste AI za poboljšanje fotografija ili uklanjanje ljudi ili predmeta iz pozadine klikom na gumb.

Paul spominje alat koji je koristio u svojoj prezentaciji na konferenciji Marketing AI koji je uzeo crtež njegove kćeri i pretvorio ga u Picassa za 30 sekundi. Raspravljamo o aplikaciji Face, koja snima današnje fotografije korisnika i stari ih mlađe ili starije. Duboki lažni videozapisi još su jedan primjer kako AI može poboljšati, poboljšati ili manipulirati slikama i video zapisima.

Praćenje i pregledi

Praćenje praćenja i pregleda društvenih medija još je jedan postupak koji AI tehnologija može pojednostaviti i upravljati, posebno za male tvrtke i franšize u kojima recenzije igraju tako veliku ulogu traži. Oba su zadatka u povijesti bila izuzetno dugotrajna, pogotovo ako se upustite u analizu osjećaja i određivanje prioriteta na koje treba odgovoriti.

Toliko je dobavljača za svakog od njih da trgovci mogu doslovno odabrati slučaj upotrebe i dodati "Alat za društveno nadgledanje na temelju umjetne inteligencije" ili "Društveni oglasi na bazi umjetne inteligencije" i potragu za pronalaskom nekoga. Paul savjetuje da tražite vrlo uske, specifične slučajeve upotrebe kako biste pronašli idealno mjesto za svoju tvrtku.

Softver i alati za marketing putem AI

Paul nudi različite resurse i alate koji koriste AI za poboljšanje vašeg marketinga, kampanja putem e-pošte i oglasa na društvenim mrežama.

CRM platforme

Najbolji način da saznate više o AI je započeti s tehnologijom koju već imate, poput CRM-a i platforme za automatizaciju. Ako upotrebljavate bilo koju od glavnih dostupnih marketinškim stručnjacima, postoji velika vjerojatnost da ima značajke koje pokreće AI, a koje možda još niste uključili ili čak ni ne znate.

Na primjer, korisnici konverzacijskog marketinškog alata Drift mogu započeti korištenjem prilagođenih mogućnosti chatbota koji se nude sa svojim planovima Pro, Premium i Enterprise. Slične platforme uključuju Conversica, LivePerson i HubSpot, svaka sa svojom konverzacijskom AI tehnologijom ili chatbotovim graditeljem za vođenje korisničkih usluga. Gotovo svaka velika tehnološka tvrtka na neki način integrira chat. Tvrtke za platforme grade ili chatbotove ili integriraju chatbot treće strane.

Yext

Za praćenje praćenja i recenzija na društvenim mrežama, Paul predlaže Yext. Može obraditi ogromne količine informacija, razumjeti što se u njemu govori i koristiti različite modele kako bi odredio kome treba dati odgovor.

Yext omogućuje i poslovne podatke za Amazonovu Alexa. Ako upitate uređaj s omogućenom Alexa o radnom vremenu lokalnog objekta, Yext je tehnologija koja pokreće te poslovne liste i pruža ključne informacije korisnicima glasa tehnologija.

Slušajte emisiju da biste saznali više o stvaranju računa za svoju tvrtku na Yext-u i omogućavanju otkrivanja u glasovnom pretraživanju.

Rasa.io

Platforme e-pošte kao što su Drip i MailChimp mogle bi koristiti AI za pružanje segmentacije popisa, predviđanje umora, naučiti najbolje vrijeme za slanje pojedinačnim primateljima i još mnogo toga. Iako postoje načini da se izvrši namještanje značajki i funkcionalnosti koje se trenutno nude s Dripom i MailChimpom, Paul smatra da su ova rješenja zaobilazna.

Preporučuje Rasa.io, platformu za e-poštu koja stvara automatizirani personalizirani sadržaj u biltenima. U teoriji se svaki bilten šalje u prioritetno vrijeme za svakog primatelja. Zatim saznaje koje poveznice korisnik klikne i na kraju započinje s prilagodbom veza koje uključuje u buduće biltene na temelju tih podataka. Dakle, svaki bilten koji pošalje može se razlikovati od bilo kojeg drugog.

Uzorak89

Pattern89 je marketinški softver koji primjenjuje AI na dizajniranje optimiziranih oglasa za društvene medije i Google. Uklanja složenost i nagađanje korištenja licitacija, proračuna i upravljanja kanalima za praćenje i optimizaciju vašeg oglasa, posebno u opsegu.

Pattern89 koristi strojno učenje za pružanje inteligentne analize podataka o izvedbi vaših oglasa na svim oglasnim platformama i predviđa koji će oglas i kanali vjerojatno imati najbolju izvedbu. Funkcionirajući kao asistent, pruža preporuke o tome kako biste trebali rasporediti proračun i omogućuje vam unošenje bilo kakvih promjena klikom na gumb.

Dodajem da bi u bliskoj budućnosti ova aplikacija AI mogla eliminirati zadatke i aktivnosti upravljanja društvenim mrežama koje obavlja puno osoblje ili savjetnici. Svakako remeti bilo koji posao ili funkciju otkupa digitalnih medija u tvrtki ili agenciji.

Iako Google i Facebook još nisu izradili alat za preporuke sličan onome što nudi Pattern89, tehnologija napreduje. Google Analytics razgranio se u pružanje upozorenja za bilo kakve anomalije u vašim uvidima i analitici. Zatim se pita: „Je li vam ovo pomoglo? Da ili ne." Svaki put kad kliknete "da", upravo ste uvježbali model strojnog učenja kako bi pronašao više anomalija poput te.

Persado

Persado je nedavno sklopio veliku suradnju s JP Morgan Chaseom za stvaranje sadržaja za društvene oglase koristeći tehnologiju obrade prirodnog jezika i tehnologije generiranja. Sada šire svoje partnerstvo i koriste AI za pisanje sadržaja na drugim kanalima.

Jedan od Pavlovih izvornih slučajeva upotrebe AI bilo je pisanje blogova. Iako je došlo do nekih skokova naprijed, on prati napredak na ovom području od 2015. godine i ne misli da je AI blizu da bude glavna sila koja remeti kreativno pisanje. Međutim, postoji mogućnost za tehnologiju osposobljenu za umjetnu inteligenciju kada je u pitanju pisanje osnovnog sadržaja temeljenog na podacima poput financijskih izvještaja i analiza, sportskog izvješćivanja, opisa proizvoda za e-trgovinu ili izbora pokrivenost.

Fraze

Phrasee, marketinška platforma slična Persadu, koristi AI za obradu redaka predmeta e-pošte koji u 98% slučajeva nadmašuju one koje je generirao čovjek. Potrebno je 100 000 e-adresa da bi stroj mogao učiti, ali tada će uređaj zapravo početi pisati retke predmeta e-pošte na temelju tijela vaše e-pošte. Frazee djeluje kao urednik, gleda sadržaj i generira retke predmeta e-pošte koji generiraju angažman i visoke stope otvaranja.

Dodatni resursi

Paulina tvrtka prati više od 1.200 alata i marketinških platformi koje pokreće AI, a njih je 55–60 profilirala na Marketing AI Institute. Oni ističu tvrtke postavljajući im istih osam pitanja i prikupljajući odgovore u Vodiču za kupce za Marketing AI.

Njegova tvrtka također objavljuje bilten koji na internetu objavljuje "Best of" i na svojoj web stranici objavljuje pet do sedam originalnih članaka u dugoj formi koji čine AI pristupačnim i stvarnim. Bilten izlazi svakog utorka i četvrtka. Svakog srpnja održavaju godišnju Konferenciju marketinške umjetne inteligencije (MAICON) na kojoj ljudi mogu naučiti još više.

Otkriće tjedna

EmojiCopy je besplatna internetska aplikacija koja ima funkcionalnost pretraživanja i mogućnost izrade linije emojija odjednom. Umjesto da svojoj poruci trebate istovremeno pronaći i dodavati po jedan emoji, lako možete koristiti ovu web lokaciju za odabir onog broja emojija klikom miša ili dodirom prsta. Zatim brzo stvorite niz emojija koji se mogu kopirati i zalijepiti bilo gdje na webu.

EmojiCopy radi na stolnim i mobilnim uređajima i može mu se pristupiti s web stranice, EmojiCopy.com.

Poslušajte emisiju da biste čuli više o EmojiCopyu.

Ključni izvori iz ove epizode:

• Slijedite Paula dalje LinkedIn ili ga pronađite na Cvrkut.
• Nauči više o PR 20/20.
• Slušaj Marketing AI podcast.
• Otkrijte Marketinški institut za umjetnu inteligenciju.
• Saznajte više o Konferencija o marketingu umjetne inteligencije (MAICON).
• Čitati Automatizirajte ovo Christophera Steinera.
• Istražite Paulovu knjigu, Nacrt marketinške izvedbe.
• Ispitati, pregledati Zanošenje, Conversica, LivePerson, i HubSpot.
• Provjerite svoje poslovanje na Yext.
• Pošaljite pametniju e-poštu putem Rasa.io.
• Optimizirajte svoje društvene medije i Google oglase pomoću Uzorak89.
• Neka Persado baviti se svojim formulativnim pisanjem.
• Probati Fraze za generiranje zanimljivih linija predmeta e-pošte.
• Otkrijte desetke alata upravljanih umjetnom inteligencijom i marketinških tehnoloških platformi tvrtke Marketing AI Vodič za kupca.
• Provjeri EmojiCopy.
• Saznajte više o summitu Facebook Ads 2019 na FBSummit.info.
• Pogledajte našu tjednu emisiju o marketingu o društvenim mrežama petkom u 10:00 na Pacifiku Gužva.

Što misliš? Kakva su vaša razmišljanja o korištenju umjetne inteligencije u marketingu na društvenim mrežama? Podijelite svoje komentare u nastavku.