Kako analizirati svoj tok oglasa na Facebooku pomoću Facebooka i Google Analyticsa: Ispitivač društvenih medija

Znate li stvarno koji od vaših Facebook oglasa donose kupce i prihod? Govori li vam Facebook jedno, a Google Analytics nešto drugo?

U ovom ćete članku otkriti kako zajednički koristiti Facebook i Google Analytics kako biste otkrili kako se vaši Facebook korisnici uključuju u vaš lijevak na putu do kupnje.

Izazov pripisivanja

Jedno od najčešćih problema s kojima se suočavaju vlasnici i trgovci internetskih trgovina jest neznanje koji su oglasi, kanali i kampanje zapravo odgovorni za konverzije, nove kupce i prihod. Zbog toga je gotovo nemoguće znati gdje rasporediti proračun za rast svog poslovanja.

Tu dolazi razumijevanje atribucije.

Danas se internetska kupnja pri prvom posjetu web mjestu rijetko događa. Potrebno je više dodirnih točaka prije nego što je kupac spreman izvaditi kreditnu karticu i izvršiti internetsku kupnju. Model atribucije last-touch - koji pripisuje sve posljednjem oglasu ili izvoru prometa koji je kupac kliknuo ili pregledao prije konverzije - zastario je.

Gledajući tipičnu vremensku traku putovanja kupca pokazat će vam zašto:

• 8:50 - Dok su na putu do posla, netko pregledavajući feed svojih društvenih mreža na mobilnom uređaju vidi potencijalni oglas.
• 8:55 - Kliknu na oglas kako bi provjerili proizvod na web mjestu tvrtke.
• 8:59 - Prije dodavanja predmeta u košaricu dolaze na posao i završavaju sesiju.
• 17:00 - Nakon završetka radnog dana kod kuće pregledavaju društvene mreže i poslužuje se oglas za ponovni marketing za isti proizvod. Oni kliknu na taj oglas i dovrše kupnju.

Budući da Facebook Ads Manager prikazuje samo atribuciju zadnjeg klika, vidjet ćete konverziju iz kampanju za ponovni marketing i možda će odlučiti isključiti kampanju za pronalaženje jer ne prikazuje nijednu pretvorbe. U stvarnosti je oglas za pronalazak najvažniji dio lijevka. Bez tog prospektnog oglasa potrošač ne bi vidio proizvod koji je želio kupiti.

Da biste izbjegli ovakve pogreške, morate pratiti svoj promet i mjerne podatke konverzije od vrha toka pa sve do dna.

Facebook Analytics i Facebook Attribution mogu vam pomoći. Ali prvo, želim brzo objasniti neke osnovne osnove praćenja.

Kako se atribucijski kredit primjenjuje na konverzije

Postoje dvije vrste događaja atribucije:

• Atribucija vlasničkog pregleda dodjeljuje zaslugu za konverziju kada netko poduzme radnju nakon pregleda vašeg oglasa.
• Atribucija klika dodjeljuje zaslugu za konverziju kada netko poduzme radnju nakon klika na vaš oglas.

Vremensko razdoblje koje dopustite između događaja prikaza ili klika i konverzije da bi oglas dobio zasluge za konverziju naziva se prozor atribucije.

Standardni vremenski okvir atribucije za klik na oglas obično je 28 dana za Facebook i 30 dana za Google. 28-dnevna atribucija klika znači da će svatko tko izvrši konverziju (npr. Kupnju) u roku od 28 dana od klika na oglas biti označen kao konverzija za taj oglas.

Standardni vremenski okvir atribucije za prikaz je 1 dan. Jednodnevna atribucija prikaza je svatko tko je izvršio konverziju u posljednjem danu (24 sata) od gledanja oglasa. Ova konverzija pripisat će se oglasu koji su vidjeli. Ako izvrše konverziju nakon više od 2 dana otkako su vidjeli oglas, ta se konverzija neće pripisati tom oglasu.

Ako osoba vidi jedan oglas i klikne drugi oglas u roku od jednog dana, klik ima veću težinu / vrijednost od prikaza, tako da će oglas koji je pokrenuo klik dodijeliti mu konverziju.

Facebook Ads Manager i Facebook Attribution različito prate konverzije:

• Ads Manager bilježi konverziju na dan kada je kupac stupio u interakciju s oglasom.
• Facebook Attribution bilježi konverziju onog dana kada se stvarno dogodila.

Da bismo to vizualizirali, ako je netko kliknuo oglas 12. u mjesecu, ali nije kupio do 25., Ads Manager bi snimio konverziju 12., dok bi Facebook Attribution konverziju bilježio na 25-og.

Uz to, Facebook i Google imaju različite načine praćenja prometa i kupaca, tako da se podaci koje pronađete neće podudarati na 100%. Vjerojatno ćete vidjeti 5%–10% odstupanja.

Facebook koristi praćenje zasnovano na ljudima, što znači da koriste trajnu prijavu na Facebook (preglednik piksela, widgeta ili aplikacija) za praćenje ljudi preko izdavača, kanala i uređaja kako na, tako i izvan njih Facebook. Google koristi praćenje temeljeno na kolačićima, što znači da kôd za praćenje stvara korisnike i sesije. Jedinstveni identifikatori kreiraju se putem kolačića da bi se to omogućilo.

Zapamtite: da biste u sva tri alata lakše i preciznije analizirali svoje podatke, provjerite jeste li dodavanje UTM-ova na sve vaše oglase i veze. Alat poput Googleov alat za izradu URL-ova kampanje mogu pomoći.

Sada prijeđimo na korištenje Facebook Analyticsa, Facebook Attribution i Google Analytics za praćenje atribucije i konverzija.

Izvješća Facebook analitike

Facebook analitika stvarno se svodi na segmentaciju kupaca, iskorištavajući Facebook piksel i podatke o društvenom angažmanu s vaših kanala na društvenim mrežama. Ovaj stupanj segmentacije kupaca daje vam puno uvida u to tko je vaš kupac i kako izgleda njihov put konverzije.

Ovaj je alat napravljen kako bi vam pomogao da razumijete svoj promet i korake koje korisnici na vašoj web stranici poduzimaju kako bi došli do cilja konverzije kao što su kupnja, potencijalni kupci, preuzimanje i tako dalje. Facebook Analytics omogućuje vam segmentiranje prometa, pregled tokova konverzije, ispitivanje pokretača prihoda i druge informacije.

Evo glavnih razloga za korištenje Facebook Analyticsa:

• Razumjeti putovanje kupaca kroz vaše web mjesto.
• Pogledajte ponašanje konverzija na različitim uređajima.
• Pogledajte vremensko kašnjenje između koraka puta konverzije ili ponovljenih kupnji.
• Pratite društvene angažmane do konverzije.
• Pogledajte odgođene konverzije (nakon prozora atribucije) iz potencijalnih kampanja.

Poslije tebe postavili Facebook Analytics, provjerite imate li dovoljno podataka. Premalo i neće biti dovoljno značajno da vam pruži dragocjen uvid. Cilj je 30+ dana ili 100+ konverzija.

Uvijek će biti uspona i padova u vašim podacima, dobrih i loših dana. Pogledajte minimalno 7 dana, ali predlažem 30 dana kao dobru mjeru.

# 1: Razumijevanje vremena koje kupci provode u svakoj fazi vašeg toka

U usluzi Facebook Analytics možete izradite lijevke kako biste bolje razumjeli svog kupca i put plaćanja.

Da biste stvorili lijevak, idite na odjeljak Tokovi pod Aktivnost u lijevoj navigaciji. Zatim kliknite Stvori lijevak s desne strane.

Sada preslikajte svoj tok plaćanja od prikaza stranice do kupnje. Prikaz stranice je obično način na koji ljudi ulaze u lijevak. Zatim pregledaju sadržaj (obično stranicu proizvoda ako ste trgovina e-trgovine), dodaju nešto u svoju košaricu i na kraju odjavljuju.

U ovom primjeru možete vidjeti da je kupcima u prosjeku potrebno 3,7 dana da dovrše lijevak, a stopa konverzije lijevka iznosi 8,15%.

Ako se pomaknete na dno rezultata toka, možete vidjeti prosječno vrijeme provedeno u svakoj fazi. Ovdje je potrebno otprilike tjedan dana prije nego što se ljudi pomaknu pored prvog pogleda do faze dodavanja u košaricu.

Upotrijebite analitičke podatke za svoj tok da biste optimizaciju licitacije postavili na 1-dnevni ili 7-dnevni klik.

Također imajte na umu kašnjenje između kupnji. Postavite lijevak na "kupi pa kupi".

Pro savjet: Možete koristiti Aktivnost novog korisnika opcija da biste vidjeli duljinu puta konverzije samo za nove korisnike za kupnju.

# 2: Analizirajte konverzije vodećih klijenata u toku prema kampanji

U usluzi Facebook Analytics možete pratiti krajnji rezultat kampanje s vrhunskim lijevkom poput olovnog magneta, darivanja ili kviza. To vam omogućuje da vidite hoće li se ljudi koji preuzmu magnet za olovke, uđu u dijeljenje ili dovršetak kviza pretvoriti u kupce dalje.

U Facebook Ads Manageru možete vidjeti samo 28-dnevni klik i zadnji dodir kao model atribucije, što znači da zadnja dodirna točka dobiva zaslugu za konverziju. Ne prikazuje je li netko ušao u nagradnu igru, posjetio web mjesto i otišao, a zatim vidio oglas za ponovni marketing i konvertirao se s njega. Oglas za ponovni marketing dobit će kredit za konverziju, ne nužno kampanju s najboljim tokovima koja je vašu osobu predstavila vašoj robnoj marki.

Da biste vidjeli je li se promet od olovnog magneta, darivanja ili kviza pretvorio u prihod, idite na odjeljak Prihod u Facebook Analyticsu.

Zatim želite dodati filtre da biste vidjeli kako je generiran ovdje prikazan prihod. Na vrhu stranice kliknite Dodaj filtar i s padajućeg izbornika odaberite Stvori novi filtar.

Tada ćete vidjeti razne filtre koje možete odabrati. Želite filtrirati prihod prema kampanji s najboljim tokovima kako biste vidjeli tko je prošao i završila konverzija (čak i ako je to bilo nekoliko mjeseci kasnije, u slučaju kampanja s duljom prodajom lijevci).

Jedan od načina da to učinite je da odaberete opciju Had Matching Web Parametri i odaberete jednu od ovih opcija:

• Domena preporuke: Pogledajte jesu li korisnici koji su posjetili stranicu kampanje ikad izvršili konverziju.
• URL preporuke sesije: Saznajte jesu li korisnici koji su pronašli vaše web mjesto putem vaše kampanje izvršili konverziju tijekom te sesije preporuke. A sjednica je vrijeme koje je korisnik proveo na web mjestu; jedan korisnik može imati više sesija.
• Sadržaj UTM kampanje: Ako ste svoju oglasnu kampanju na Facebooku označili UTM-om, možete vidjeti je li netko tko je kliknuo tu kampanju završio na konverziji.

Ako ste kreirali prilagođeni događaj (npr. Događaj potencijalnih kupaca aktivira se kada se netko prijavi za vaše darivanje), možete odabrati Stvori novi filtar> Izveli događaj> Potencijalni klijent da biste vidjeli jesu li se ti potencijalni kupci ikad pretvorili kupci.

Nakon što primijenite ovaj filtar, Facebook Analytics prikazuje vam koliko je ljudi dovršilo taj vodeći događaj i koliki je prihod ostvaren. U primjeru u nastavku, ljudi koji su završili taj vodeći događaj (prijavili se za darivanje) generirali su 91 700 USD.

Pogledajte ovaj videozapis da biste saznali više o tome kako koristiti Facebook Analytics da biste vidjeli kako se vaš promet pretvara u prihod i kupce:

# 3: Identificirajte svoje najcjenjenije kupce

Sad ćemo pogledati kako koristite Facebook Analytics za pronalaženje najcjenjenijih kupaca a zatim upotrijebite te podatke u svojim strategijama kupnje oglasa na Facebooku.

Započnite otvaranjem kartice Percentiles u Facebook Analyticsu. Ovaj će prikaz prikazati ljude najviše vrijednosti u cijeloj vašoj publici.

Pomaknite se dolje do grafa Kupnje da biste saznali koliko troši top 25% vaših kupaca. U ovom primjeru, top 25% u prosjeku potroši 540 USD +

Nakon što dobijete ove podatke, idite na nadzornu ploču svoje publike i stvoriti dvije prilagođene publike od prometa na web mjestu:

• Top 25% LTV (doživotna vrijednost) ili AOV (prosječna vrijednost narudžbe) korisnika
• Najboljih 25% pregleda stranica ili korisnika sadržaja

Kada kreirate ovu prilagođenu publiku, odaberite događaj kupnje i odaberite vremensko razdoblje (prema zadanim postavkama 180 dana).

Zatim kliknite Refine By da biste pročistili ovaj događaj kupnje. Iz tri padajuća izbornika odaberite Sum of> Value> Is Greater Than (>) i unesite iznos od $. U ovom slučaju želite stvoriti publiku ljudi koji su potrošili više od 540 USD jer znate da je ovo vaša najvrjednija grupa kupaca.

Nakon što stvorite prilagođenu publiku svojih najcjenjenijih kupaca, to želite stvoriti publiku nalik na izgled na temelju njih.

Tipično stvorim šest publika sličnih publici: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% i 5%–10%. Ovi lookalikeovi obično dobro funkcioniraju jer uzimate svoju najbolju publiku i stvarate više publike poput njih.

Nakon što odaberete zemlju koju ciljate, kliknite Stvori publiku za izradu svojih lookalikesa. Sada ih počnite koristiti u svojim oglasnim kampanjama.

Pro savjet: Spremite izvješća Facebook Analyticsa koja najčešće gledate. Ovo će vam uštedjeti puno vremena.

Izvješća o dodjeli Facebooka

The Facebook Attribution Alat je dizajniran za usporedbu tipova modela atribucije i prozora atribucije pretvorbe. Dovodi sve vaše prometne kanale na jednu nadzornu ploču, tako da možete zajedno gledati interakciju potrošnje između svih kanala. Alat za pripisivanje pomaže vam segmentirati izvore prometa i pogledati različite vrste pripisivanja.

Evo glavnih razloga za upotrebu alata Facebook Attribution:

• Pogledajte cjelovito praćenje putovanja korisnika nakon klika od 28 dana.
• Izvršite usporedbe više atribucija, -kanala i-izvora.
• Dajte jednaku vrijednost prvoj i posljednjoj dodirnoj točki vašeg lijevka (izuzetno važno).
• Pogledajte putovanje kupaca kroz vaše Facebook kampanje.
• Izmjerite izvedbu pretvorbe i utjecaj na više kanala (dodajte druge izvore prometa).

U Facebooku Attribution dostupno je sedam vrsta modela atribucije:

Čak i Kredit: daje jednak postotak zasluge za konverziju svakoj dodirnoj točki na putu konverzije. Možete započeti ovdje ako ne znate kako izgleda vaš lijevak i želite samo opću ideju o ravnomjerno uspoređenim kanalima.

Zadnji klik ili posjet: daje 100% zaslugu zadnjem kliku ili posjetu koji se dogodio na putu konverzije. Ovo je model koji Google Analytics koristi prema zadanim postavkama.

Posljednji dodir: daje 100% zasluge za konverziju do zadnjeg klika ili posjeta koji se dogodio na putu konverzije. Ako nije bilo klika ili posjeta, pripisat će se zadnjem dojmu. Ovo je najčešći model i ono što oglasne platforme obično koriste prema zadanim postavkama. Najviše favorizira ponovni marketing.

Pozicijsko 30%: daje određeni postotak zasluge za konverziju do prve i posljednje dodirne točke na putu konverzije, dok se preostali kredit ravnomjerno raspoređuje po svim ostalim dodirnim točkama.

Pozicijsko 40%: daje određeni postotak zasluge za pretvorbu do prve i posljednje dodirne točke na putu konverzije, dok se preostala zasluga ravnomjerno raspoređuje među svim ostalim dodirnim točkama. Ovo je model koji radije koristim jer daje najbolju vrijednost cijelom lijevku.

Propadanje vremena 1 dan: daje sve veći postotak zasluga za pretvorbu dodirnim točkama kako se vremenom približavaju pretvorbi.

Propadanje vremena 7 dana: daje sve veći postotak zasluga za pretvorbu dodirnim točkama kako se vremenom približavaju pretvorbi.

Ako još niste postavili alat Facebook Attribution, ovaj vas članak vodi kroz postupak. Nakon što ga postavite, pričekajte 15–30 dana za prikupljanje dovoljno podataka.

# 4: Pratite putovanje kupaca preko različitih uređaja

Facebook Attribution alat može otkriti kako kupci koriste stolne i mobilne uređaje za kupnju vašeg proizvoda. Da biste pristupili tim podacima, idite na alat Attribution.

Na nadzornoj ploči alata Attribution kliknite karticu Putovi konverzije i odaberite Putovi više uređaja.

Sada pogledajmo što vam informacije govore.

Prvo, otkriva koliko se ljudi koji kupuju kod vas zapravo bave i stolnim i mobilnim uređajima.

U primjeru u nastavku, 34% konverzija dogodilo se na putanjama konverzije koje su uključivale i stolne i mobilne uređaje. Dakle, svaki treći kupac vidi oglase ove tvrtke na stolnim računalima i mobilnim uređajima prije kupnje.

Ako se pomaknete prema dolje do sljedećeg odjeljka, možete vidjeti detalje o uređajima koje koriste ljudi koji se odjavljuju na mobilnom uređaju.

Slika u nastavku otkriva da vrlo mali postotak ljudi vidi oglase ove tvrtke na stolnim računalima, a zatim se odjavljuju na mobilnim uređajima. Većina ljudi oglase vidi na mobilnim uređajima, a odjavljuju se na mobilnim uređajima.

Sljedeći odjeljak prikazuje detalje o ljudima koji se odjavljuju na radnoj površini. Rezultati u nastavku pokazuju da većina ljudi vidi oglase na stolnim računalima i mobilnim uređajima prije nego što se odjave na stolnim računalima. Manji broj ljudi prikazuje oglase na radnoj površini i odjavljuje se na radnoj površini.

Iz ovih rezultata polazi za sobom da je sve u vezi s mobilnim uređajima. Poželjet ćete još jednom provjeriti statistiku za svoju tvrtku, ali vjerojatno ćete vidjeti slične rezultate. To znači da ljudi ili saznaju više o vašoj marki na mobilnom uređaju i odjavljuju se na mobilnom uređaju, ili pak saznaju više o vašoj marki na mobilnom uređaju, a zatim se odjavljuju na radnoj površini.

U svakom slučaju, prva ulazna točka na vaše web mjesto - i prvi dojam - vjerojatno će biti putem mobitela. Stoga provjerite optimizirate li svoju web lokaciju, tijek naplate i bilo koji ponovni marketing koji radite za mobilne uređaje.

# 5: Usporedite više modela atribucije kako biste otkrili profitabilne izvore prihoda

Glavni razlog korištenja alata Facebook Attribution je usporedba različitih modela atribucije. Evo kako to učiniti.

U gornjem desnom kutu nadzorne ploče alata Attribution odaberite konverziju koju želite izmjeriti (poput Kupnje web stranica za većinu trgovina) i datumski raspon koji želite vidjeti.

Ispod datuma kliknite trenutno odabrani model atribucije. Ovo otvara prozor u kojem možete mijenjati modele i prozore pripisivanja kako biste ih mogli usporediti. Kao što je gore spomenuto, postoji sedam modela atribucije između kojih možete odabrati.

Kada uspoređujete modele atribucije, preporučujem da se usredotočite na modele Last Touch (ili Zadnji klik ili posjet) i Pozicijske modele od 40%. Želite usporediti modele atribucije da biste vidjeli kako korisnici komuniciraju s vašim kanalima i kampanjama. Odaberite prozor pripisivanja koji najbolje odgovara vašem poslovanju; što je proizvod skuplji, prozor bi trebao biti duži.

Započnite odabirom modela Posljednji klik ili posjet. Na desnoj strani prozora vidjet ćete ukupan broj konverzija i postotak tih konverzija koji se pripisuju plaćenim, organskim i izravnim.

U ovom je primjeru 5% plaćeno, 51% organsko i 44% izravno.

Nakon što odaberete model atribucije i prozor, kliknite Primijeni u donjem desnom kutu prozora.

Sada se pomaknite prema dolje do odjeljka Najvažniji izvori i primijetite sve velike razlike između konverzija i posjeta.

Na slici ispod, količina prometa koji je Facebook platio (39,9 tisuća) prema konverzijama (217) crvena je zastava. Sugerira da trošite puno novca na Facebook oglase, ali ne ostvarujete puno konverzija.

Ako se pomaknete malo dalje na stranici, možete vidjeti kako se sve to kvari.

U donjem primjeru usredotočite se na Facebook i Instagram. S modelom zadnjeg klika pripisuje samo 18.767 USD svemu što trošite na Facebooku, a 5.891 USD svemu što trošite na Instagramu.

A od ukupno 10.115 konverzija, samo 310 se mogu pripisati Facebook i Instagram oglasima.

Sada prijeđite na Pozicijski model od 40% (koji daje priznanje prvom dodiru) i primijetite raščlambu plaćenih, organskih i izravnih.

Ovdje plaćeni postotak skače s 5% na 14%. To vam govori da plaćeni mediji ostvaruju puno prvih klikova i dovode mnogo novih ljudi u vašu marku koji potom izvršavaju konverzije.

Zatim pogledajte glavne izvore za ovaj model atribucije.

Gledajući primjer, možete vidjeti da je organsko je još uvijek na vrhu, ali Facebook plaćeni skoči na sekundu. Također, razlika u stvarnom prometu do konverzija nije tako dramatična kao u modelu zadnjeg klika. I Instagram je platio skokove.

Iz ovih podataka dolazi se prema činjenici da Facebook plaćen i plaćen Instagram privlače puno novih kupaca na vašu marku.

Kada počnete davati kredit za prvi dodir, pretvorbe skaču s 217 na 844 za plaćeni Facebook i 93 na 498 za plaćeni Instagram. Dakle, umjesto da generiraju 25.000 USD, Facebook i Instagram plaćeni generiraju 95.000 USD prihoda. To je važno jer ako mislite da plaćeni oglasi nisu isplativi i isključite ih, potencijalno ćete propustiti značajan iznos prihoda.

Važno je pogledati atribuciju prvog i zadnjeg dodira i dati im obojicu zasluga za razumijevanje stvarni utjecaj vašeg plaćenog oglašavanja na upoznavanje novih ljudi s vašom markom, ispunjavajući vrh stranice dimnjak.

Ako gledate samo atribuciju posljednjeg dodira, nikada nećete moći rasti svoju marku jer će to uvijek biti govoreći vam da trošite više na svoj ponovni marketing ili organske proizvode samo zato što su zadnja dodirna točka koju ljudi imati.

Podijelite izvore prometa da biste vidjeli koji su odgovorni za vrh i dno toka. Pozicijski model atribucije 40% prikazat će vaš stvarni ROI za kampanje s topom toka i izvore prometa.

Pogledajte ovaj videozapis da biste saznali više o usporedbi modela i izvora prihoda s alatom Facebook Attribution:

Izvješća Google Analytics

Google Analytics pomaže vam dati opću ideju o tome kako radi vaša marka. Prikuplja puno podataka o posjetiteljima vaše web stranice i o vama postaviti praćenje e-trgovine, dobit ćete još više od toga.

Evo glavnih razloga za upotrebu usluge Google Analytics:

• Dohvatite dublje mjerne podatke o web mjestu (vrijeme na web mjestu, podaci o proizvodu, više mogućnosti filtriranja).
• Poboljšajte stopu konverzije na web mjestu (pronađite stvari koje morate popraviti).
• Pogledajte kvarove e-trgovine i tijekove naplate.
• Pogledajte izvore prometa preporuke i njihovu kvalitetu.
• Usporedite modele atribucije (izvrsno za provjeru statistike Facebooka i Googlea).

Nakon što postavite Google Analytics i praćenje e-trgovine, dajte mu malo vremena (30 dana) za prikupljanje dovoljno podataka. Zatim se počnite baviti podacima kako biste pronašli vrijedne informacije o svojim kupcima.

# 6: Pogledajte koji segmenti publike najbolje pretvaraju

Jednom kada postavite praćenje e-trgovine, možete filtrirajte podatke prema različitim prikazima da biste vidjeli svoje segmente publike koji najbolje konvertiraju.

Za početak idite na Publika> Demografski podaci> Spol da biste vidjeli omjer pretvorbe muškaraca u žene.

Slika ispod prikazuje rezultate za web mjesto e-trgovine. Možete vidjeti da žene dobivaju puno bolju stopu konverzije, ali manji broj žena posjećuje stranicu. Stoga se ova tvrtka možda želi usredotočiti na dobivanje više prometa od žena svojim Facebook kampanjama.

Ako odete na Publika> Demografski podaci> Dob, pronaći ćete podatke o različitim dobnim rasponima prometa. Ovi vam podaci mogu pomoći u prepoznavanju dobnih skupina na koje biste se trebali usredotočiti.

Podaci u nastavku otkrivaju 18–24. i 25. godine–34 su loši demografski podaci za ovu web lokaciju e-trgovine, pa je možda bolje usredotočiti se na druge dobne skupine.

Zatim idite na Publika> Geo> Lokacija i kliknite Sjedinjene Države da biste vidjeli koje države imaju najviše stope konverzije.

Podaci u nastavku pokazuju kako ova stranica dobiva puno prometa iz Virginije, ali Virginia slabo konvertira. Stoga bi mogli početi isključivati ​​Virginiju iz svojih marketinških kampanja.

Ako pogledate u Publika> Tehnologija i publika> Mobilni uređaji, pronaći ćete podatke o tome koje uređaje (mobiteli, stolna računala i tableti) i preglednike (Chrome, Safari, Firefox itd.) Vaša publika koristi.

Ovdje možete vidjeti da Chrome dobiva većinu prometa, ali ima puno nižu stopu pretvorbe od ostalih preglednika. Stoga bi ova tvrtka možda htjela provjeriti postoje li pogreške prilikom korištenja web mjesta na Chromeu.

# 7: Analizirajte konverzije prema izvoru prometa i kampanji

Sada pogledajmo kako procijeniti kvalitetu vaših izvora prometa i kampanja kako biste mogli odrediti gdje trebate usmjeriti svoje napore.

Da biste vidjeli ove podatke, idite na Akvizicija> Sav promet> Izvor / medij. Promet koji vidite u ovom izvješću prati se UTM oznakama. Sve što se ne prati obično se prikazuje kao izravno / nikakvo.

Za početak pogledajte stope napuštanja početne stranice za različite izvore. Postoje li stranice ili izvori koji imaju visoku stopu napuštanja početne stranice?

Na donjoj slici, facebook.com/referral (što je obično organsko) ima stvarno visoku stopu napuštanja početne stranice (91%), što sugerira da ti ljudi nisu spremni kupiti. Posjetitelji dolaze na stranicu i napuštaju prvu stranicu koju posjete.

Nešto ih uzrokuje da odmah odu. Možda se sporo učitava stranica ili možda stranica ne sadrži informacije koje su tražili. Ispravite stranice na kojima ljudi odskaču kako biste smanjili mjesta na kojima ljudi ispadaju iz vašeg lijevka.

Dalje, pogledajte prosječno trajanje sesije, tj. Koliko ljudi provode na vašoj web lokaciji. Tipično je kvaliteta prometa veća ako ljudi provode više vremena na stranici i gledaju više stranica.

U gornjem primjeru, facebook / cpc ima prosječno trajanje sesije 56 sekundi (što je ispod 1:07 prosjek za prikaz), ali visoka stopa pretvorbe od 4,27% (što je više od 2,99% prosjeka za pogled). To znači da je promet visoko ciljani ili je publika koju cilja visokokvalitetna.

Nakon što prođete kroz sve svoje izvore prometa kako biste utvrdili one najbolje, promijenite Sekundarnu dimenziju u Kampanja da biste dodatno razvrstali informacije.

Sada pregledajte svaki izvor prometa raščlanjen po kampanjama. To vam može pomoći da prepoznate kampanje koje ostvaruju dobru konverziju (i one koje se ne konvertiraju dobro), tako da znate gdje biste trebali trošiti novac.

Imajte na umu da Google Analytics ide pripisivanje na zadnji dodir, tako da ovi podaci ne uzimaju u obzir pripisivanje na prvi dodir.

Pogledajte ovaj videozapis kako biste saznali kako procijeniti kvalitetu izvora prometa i kampanja pomoću Google Analyticsa:

# 8: Usporedite dodjeljivanje konverzija prema prvom i zadnjem dodiru

Pomoći će vam usporedba atributa Google Analytics odrediti koji prometni kanali generiraju nove kupce.

Važno je razumjeti atribuciju i kako ona utječe na način na koji se vaša vrijednost kupnje dodjeljuje različitim izvorima prometa. Iako natjecanja mogu generirati puno novog prometa i svijesti, pretvaraju li se ti novi korisnici u kupce? Morate koristiti model atribucije prve interakcije, a ne interakciju posljednjim dodirom, da biste to vidjeli u Google Analyticsu.

Da biste pogledali ove podatke, idite na Konverzije> Atribucija> Alat za usporedbu modela.

Za početak provjerite pratite li samo transakcije.

Google Analytics ima slične modele atribucije kao Facebook. Volim uspoređivati ​​prvu interakciju s posljednjom interakcijom. To je dobar način da vidite što donosi promet i što konvertira promet.

Nakon što odaberete svoje modele atribucije, kliknite Izvor / Medij kao primarnu dimenziju.

Sada usporedite dva modela za svaki izvor prometa.

U primjeru u nastavku, Facebook CPC pokreće 202 konverzije za zadnji dodir i 240 za prvi dodir. Ovo vam govori da je Facebook CPC izvor novih kupaca. Potiče novu svijest koja se pretvara u kupce koji plaćaju.

Dodavanje kampanje kao sekundarne dimenzije može vam pomoći da razumijete svoje potencijalne kampanje.

U primjeru u nastavku možete vidjeti da Facebook remarketing uzima puno posljednjeg dodira, što se i očekuje. A istraživači / utjecaji na Facebooku generiraju puno preporuka na prvi dodir.

Kad ovako gledate svoje podatke, možete vidjeti koji kanali dovode nove kupce, a koji kanali samo pretvaraju druge izvore prometa (obavljajući posao ponovnog marketinga). Konverzije posljednje interakcije nisu nužno dovele nove kupce, ali mogle su pretvoriti kupce koje su dovele sve vaše druge kampanje za pronalaženje klijenata.

Zaključak

Jedno od najčešćih problema s kojima se suočavaju tvrtke je nerazumijevanje ili uvid u putovanje njihovih kupaca. Koji su oglasi, kanali i kampanje zapravo odgovorni za konverzije, nove kupce i prihod? Gdje biste trebali rasporediti svoj proračun za rast svog poslovanja?

Većina internetskih trgovina još uvijek gleda samo na model atribucije last-touch, koji pripisuje posljednji oglas ili izvor prometa koji je kupac kliknuo ili pregledao prije konverzije.

Ovaj vam članak pokazuje kako bolje koristiti Facebook Analytics, Facebook Attribution i Google Analytics razumjeti putovanje svojih kupaca kako biste mogli voditi bolje, profitabilnije marketinške kampanje dok skalirate svoje poslovanje.

Možete provesti godine svog života klikajući oko ovih alata za analitiku, no gornji podaci i izvješća pomoći će u informiranju vašeg marketinškog smjera kada su u pitanju konverzije i prihod.

Što misliš? Koje vam od ovih izvješća na Facebooku i Google Analyticsu pomažu da bolje razumijete putovanje svojih kupaca? Podijelite svoje misli u komentarima u nastavku.

Više članaka o Facebook oglašavanju:

• Otkrijte postupak u pet koraka kako biste više Facebook-ovih kupaca pretvorili u kupce.
• Saznajte kako izraditi Facebook lijevak za oglase koji odgovara vašem poslovanju.
• Pronađite sedam načina za skaliranje svojih Facebook oglasnih kampanja.