Kako se umjetna inteligencija mijenja u marketingu: Ispitivač društvenih medija

Pitate se koje značajke umjetne inteligencije dolaze na društvene medije i reklamne platforme? Želite znati kako strojno učenje može poboljšati vaš marketing?

Kako bih istražio kako će umjetna inteligencija utjecati na marketing na društvenim mrežama, intervjuiram Mikea Rhodesa.

Više o ovoj emisiji

The Podcast za marketing društvenih medija osmišljen je da pomogne zauzetim marketinškim stručnjacima, vlasnicima tvrtki i autorima da otkriju što funkcionira s marketingom na društvenim mrežama.

U ovoj epizodi intervjuiram Mike Rhodes, stručnjak za pomoć tvrtkama u stjecanju kupaca. Suautor je Vrhunski vodič za Google AdWords i izvršni direktor tvrtke WebSavvy. On nudi tečajevi na Google prikazivačkoj mreži, AdWordsu, Google Data Studiou i mnogim drugim.

Mike objašnjava zašto trgovci moraju razumjeti umjetnu inteligenciju i dijeli primjere koji ilustriraju njezin utjecaj.

Također ćete otkriti kako umjetna inteligencija može automatizirati licitiranje, ciljanje i slanje poruka za vaše oglase.

Podijelite svoje povratne informacije, pročitajte bilješke o emisiji i potražite veze spomenute u ovoj epizodi u nastavku.

Slušajte sada

Gdje se pretplatiti: Apple Podcast | Googleovi podcasti | Spotify | RSS

Pomaknite se do kraja članka da biste pronašli veze do važnih resursa spomenutih u ovoj epizodi.

Evo nekoliko stvari koje ćete otkriti u ovoj emisiji:

Umjetna inteligencija za marketere

Mikeova priča

Na početku svoje karijere Mike je naučio da voli pomagati vlasnicima tvrtki da vide što je iza ugla. Devedesetih godina Mark je radio za helikoptersku tvrtku na Havajima. U zamjenu za lekcije, pomogao je tvrtki da kompjuterizira. (Njegov je šef doletio helikopterom Magnum P.I.) 2004. Mike je naučio kako je Google AdWords (sada Google Ads) pomagao malim poduzećima i činio kampanje kao uslugu.

Nekoliko godina kasnije, Mike je pokrenuo svoju agenciju. Usredotočenost na buduće alate i tehnike doveo ga je na pravo mjesto u pravo vrijeme. Ovaj fokus također je doveo do Mikeova zanimanja za umjetnu inteligenciju (AI). Prije otprilike 3 godine shvatio je da će tvrtke trebati prijeći sa čitanja i slušanja na sofisticiranije načine interakcije s kupcima i naučio je sve što je mogao o toj temi.

Učeći o AI, Mike nije bio usredotočen na to kako graditi tehnologije s omogućenim AI. Zanimalo ga je kako se koristi AI kako bi mogao shvatiti koliko je to važno za vlasnike tvrtki. Točnije, uočava poslovne probleme i pomaže tvrtkama da utvrde koji od tih problema zahtijeva AI. Također zna koji gotovi alati koriste neki AI, a koji ne.

Poslušajte emisiju da biste čuli kako Mike dijeli priču o letenju helikopterom u kanjon Kauai.

Zašto je umjetna inteligencija važna za marketinške stručnjake

Kako bi objasnio zašto je AI važan, Mike dijeli usporedbu s Andrew Ng, stručnjak za umjetnu inteligenciju i strojno učenje. Andrew kaže da je AI nova struja. Baš kao što se električna energija počela koristiti za napajanje svega prije 100 godina, i AI se svemu dodaje sada. Pojava električne energije promijenila je sve, uključujući transport, tvornice i još mnogo toga. Slično tome, AI će promijeniti ekonomiju znanja.

Za marketere su nadolazeće promjene važne jer će vaše poslovanje imati koristi od svjesnosti alata i tehnika temeljenih na AI prije nego što to učine vaši konkurenti. Ako radite na agencijskoj strani, želite pomoći svojim klijentima da vode AI. Iako marketinški stručnjaci ne trebaju jako detaljno razumjeti AI, moraju znati dovoljno o AI kako bi uočili mogućnosti.

U holivudskoj verziji AI nalaze se roboti s pištoljima koji nas pretvaraju u spajalice. Stvarnost je prizemnija i postepenija.

Daleko smo od AI-a koji može voditi Google kampanje ili slati vašu djecu u školu i kuhati večeru. Međutim, umjetna uska inteligencija (također skraćena na uska inteligencija ili ANI) vjerojatno će početi zamjenjivati ​​sve veći broj ljudskih zadataka.

ANI možete smatrati nevjerojatno pametnim softverom. Mark misli da će nam u vrlo optimističnoj verziji budućnosti pametni strojevi omogućiti da radimo stvari koje danas ne možemo ili će obavljati zadatke koje možemo puno, puno bolje. Drugim riječima, ANI će nam omogućiti da predajemo teške zadatke kako bismo imali više vremena za kreativan, strateški ili suosjećajan rad.

Slušajte emisiju kako biste čuli kako Mark i ja razgovaramo o hipu naspram stvarnosti drugih budućih tehnologija.

Što je umjetna inteligencija?

Mike definira AI kao znanost o stvaranju stvari pametnim. Uključuje robotiku, prirodni jezik, viziju i još mnogo toga. Strojno učenje odnosi se na računala koja mogu učiti bez izričitog podučavanja. Strojno učenje područje je umjetne inteligencije koje se trenutno razvija, posebno potkategorija koja se naziva duboko učenje.

Za ilustraciju, kako bi računalo naučilo što je stolica? Uz tradicionalno programiranje koristili biste uvjetne izjave poput "Ako stvar ima četiri noge, sjedalo i natrag, onda je to stolica. " Kod bi trebao uzeti u obzir stolice s i bez ruku, stolice na kotače i tako dalje na. Rezultirajući program zahtijevao bi puno koda, a ako bi jedan redak imao pogrešku, kôd ne bi radio.

Strojno učenje nudi novi način poučavanja računala što je stolica. U osnovi, mašini dajete tisuće primjera stolica i ne-stolica (poput stolova, pasa i drveća), tako da računalo razumije što stolica jest, a što nije. Vremenom stroj nauči zaključivati ​​je li nešto stolica. Tijekom posljednjih 5 ili 10 godina ova je tehnologija postala prilično točna.

Danas vidite da se ova tehnologija koristi za pomoć ljudima u kupovini. Kad proizvod pridržavate na fotoaparatu, Pinterest ili Amazon aplikacije ili Google objektiv (putem Aplikacija Google Photos na iOS-u) može prepoznati proizvod i pokušati ga pronaći za vas. Možete usmjeriti kameru Google Lens na svog prijatelja koji nosi haljinu, a on će pronaći hrpu sličnih haljina i reći vam gdje ih možete kupiti.

Osim prepoznavanja predmeta, AI može predviđati. Amazon koristi prediktivni AI kako bi vam rekao stvari poput: "Ljudi koji su kupili ovu knjigu također su kupili ovu knjigu." Slično tome, Netflix predlaže TV emisije ili filmove koji bi vas mogli zanimati. Netflix čak mijenja minijature pokrova pomoću predviđanja AI. Na temelju vaših navika gledanja predviđa koja će vas sličica najviše privući.

Strojno učenje u samovozećim automobilima također rješava probleme predviđanja. “U kojoj sam traci? Kojom trakom trebam biti? Što će taj automobil raditi? Što će taj pješak? " Predviđa kako će se kretati druge stvari oko vas, a time i u kojem smjeru voziti i hoće li se ubrzati ili kočiti. Iako je ovo objašnjenje veliko pojednostavljenje, u osnovi se to događa.

Drugi je primjer Siri za iPhone. Kako sve više uključuje strojno učenje, Siri je sve sposobnija ispuniti svoja obećanja da će postati osobni asistent. Danas vas može podsjetiti da uputite poziv. U budućnosti vam može predložiti da prije vremena krenete zbog gužve ili osjećaja da jedan sastanak traje dugo i ponudite sljedećim trima ljudima u vašem kalendaru za danas da znaju da ćete zakasniti.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Sjajan primjer je demo Google Duplex na Google IO 2018. U ovom videozapisu Google Assistant (koji je na više telefona nego Siri i tako ima više podataka za učiti) rezervira sastanak za šišanje i rezervira restoran. Mnogi su ljudi mislili da su ove demonstracije lažne jer je Duplex tehnologija nevjerojatno dobra u vođenju razgovora koji nije išao uobičajenim putem.

Nakon što su ljudi počeli ispitivati ​​je li tehnologija stvarna, Google je unajmio tajlandski restoran u New Yorku i pozvao novinari da popodne provedu testirajući tehnologiju za sebe u okviru rezervacije restorana. Novinari su bili podijeljeni u skupine koje su pokušale odbaciti AI, ali AI je bio u stanju bez problema rješavati njihova pitanja.

Način na koji ljudi usvajaju AI ovisi o tome osjećaju li se prestrašeni od računala radeći ljudske stvari ili cijene li pogodnost koju nudi. Neki ljudi vjeruju da bi ih AI gledao preko ramena. Drugi misle da bi bilo nevjerojatno imati alat koji se može odmah prisjetiti nečijeg imena i rođendana, a zatim im poslati pravi poklon.

Poslušajte emisiju da biste čuli kako sam otkrio AI u nedavnom ažuriranju iOS-a.

Umjetna inteligencija i marketinške kampanje

Algoritmi poput Facebooka oblik su AI koji predviđa koje će članke ili oglase određeni korisnici vjerojatno kliknuti (iako algoritam uključuje puno više od toga). Već više od 3 godine Mark provodi eksperimente protiv Facebookove umjetne inteligencije. Na temelju tih eksperimenata vjeruje da smo na prekretnici u kojoj je stroj uglavnom dobar kao čovjek.

Algoritam ponekad zabrlja, a kad se to dogodi, često čini velike pogreške. Međutim, najčešće je to jednako dobro - a ponekad je i puno bolje - čak i najbolji čovjek.

Za trgovce, sposobnosti AI-a mogu ugroziti postojanje njihovih poslova ili agencija. Tržnici koji i dalje provode veći dio dana izvješćujući i mijenjajući ponude posebno su ranjivi. Ovi će trgovci vjerojatno ili prestati poslovati ili će morati naporno raditi kako bi promijenili način obavljanja svakodnevnih zadataka.

Sve se oglasne platforme potiču da poboljšaju svoj AI. Kad pomognu marketingu da postignu svoje ciljeve, nastavit će koristiti platformu. Također, AI koji olakšava upotrebu oglasnih platformi donijet će više posla.

Danas postoji velika provalija između tvrtki kojima su mrežne i društvene platforme za oglašavanje previše zbunjujuće i složene i tvrtkama koje mogu angažirati agenciju ili zaposlenika da to riješe. Što više ove platforme osnažuju svakodnevne tvrtke da koriste AI kako bi privukle više kupaca, to više poslova generiraju oglasne platforme.

Mike kaže da je Google uvijek bio usredotočen na korisnika, oglašivača i dionike te na to kako se to troje sijeku. Za Google je korisnik najveći i najvažniji od njih trojice. Iako Google mora uravnotežiti potrebe oglašivača i dionika, Mike vjeruje da pružanje najboljeg korisničkog iskustva pomaže u tome jer potiče korisnike da se vrate na platformu.

Na primjer, krajem 1990-ih ljudi su napustili tražilice poput Alte Viste i Ask Jeevesa za Google, jer je to poslužilo boljim rezultatima. Danas Google pokušava svoju platformu poboljšati za oglašivače. Ako ga zapravo koristi samo oko 10% tvrtki koje bi trebale koristiti alat poput Google Adsa, platforma ima ogroman prostor za rast.

Među malim tvrtkama, Mike misli da Google Ads može dodati kupce kojima je dosad reklamna platforma bila previše zastrašujuća za upotrebu. Među velikim tvrtkama Google bi mogao oduzeti marku dolara tradicionalnim medijima i educirati ove veće tvrtke o prednostima uštede troškova korištenja Google Adsa umjesto velikog udjela agencije.

Poslušajte emisiju da biste čuli moja razmišljanja o inteligenciji Facebook-ovog algoritma.

Kako umjetna inteligencija može pomoći marketingu

Google i Facebook imaju velike inicijative za AI i alate koje marketinški stručnjaci već koriste i pružaju nevjerojatne količine informacija. Da bi to vizualizirao, Google prikuplja podatke o korisnicima putem Google Analyticsa, Androida (koji je na 80% pametnih telefona širom svijeta), YouTubea i Chromea (najčešće korišteni preglednik). Google je razvio ili kupio ove usluge za prikupljanje svih ovih podataka.

Osim Googlea i Facebooka, Amazon, Microsoft i IBM svi rade nevjerojatne stvari i s AI-jem. Budući da se Mike usredotočuje na Google Ads, naš se razgovor o tome kako AI može pomoći marketinškim stručnjacima usredotočio na tu platformu. Međutim, želim naglasiti da AI brzo dolazi na mnoge platforme.

Da bi objasnio kako AI trenutno može pomoći marketinškim stručnjacima s Google Adsom, Mike prvo ocrtava okvir zasnovan na piramidi s tri sloja. Donji sloj licitira, srednji cilja, a gornji sloj šalje poruke. Zajedno, ti slojevi pomažu marketinškim stručnjacima u oglašavanju koje pokazuje pravu poruku pravoj osobi u pravo vrijeme i to čini profitabilno.

Mike koristi piramidu jer je licitiranje dobro mjesto za započinjanje testiranja Googleove AI. Licitiranje je najlakši zadatak za AI da preuzme i dugotrajan zadatak za marketere. Licitiranjem za rukovanje umjetnom inteligencijom možete se pomaknuti prema piramidi, biti ispred robota i usredotočiti se na zadaci na vrhu, poput kreativnog i strateškog razmišljanja i rada s klijentima na većem poslu problema.

Licitiranje: Da bi ilustrirao koliko dobro Googleov AI može naučiti, Mike započinje dijeljenjem priče o Googleovom AlphaGo-u, koji pobijedio svjetskog prvaka na utakmici Go. Tada je Google izgradio AlphaGo Zero, koji je pobijedio prvi stroj. Počevši od nule, a da nije vidio nijednu igricu koja je ikad igrana, AlphaGo Zero je naučio sam sebe.

AI u AlphaGo Zero može unijeti tonu brojeva i prognozirati s nevjerojatnom točnošću. Također se može brzo naučiti. U 3 dana bilo je dobro kao i čovjek. Nakon 40 dana AlphaGo Zero pobijedio je AlphaGo, koji navodno nikada nije izgubio utakmicu.

Na sličan je način licitiranje za Google i Facebook oglase brojčana igra. Možda ćete trebati utvrditi koliko ćete licitirati za ključnu riječ ili koliko Googleu ponuditi ako netko klikne vaš oglas. Računala su postala izvrsna u davanju ponuda. Danas su dobri kao i ljudi, a u bliskoj budućnosti postat će puno bolji.

Google ima sedam modela za nadmetanje, a Mike potiče sve da testiraju jedan od njih Strategije pametnog licitiranja, koji koriste Googleov AI. Na primjer, ako vaše poslovanje generira potencijalne kupce, pokušajte Ciljana cijena po stjecanju, koja licitira za vašu cijenu po potencijalnom kupcu. Ako se bavite e-trgovinom, isprobajte Ciljani povrat na potrošnju oglasa strategija.

Pomoću pametnog licitiranja Googleu dajete cilj i postaje vrlo dobar u postizanju cilja. Da biste to vizualizirali, ako ste spremni platiti 50 USD po potencijalnom kupcu, Smart Bidding pronaći će potencijalne kupce za 50 USD. Iako potencijalne kupce neće pronaći puno manje nego što tražite (recimo 10 dolara po potencijalnom kupcu), neće pronaći ni potencijalne kupce za 100 dolara.

U usporedbi s mogućnostima pametnog nadmetanja, stari pristup nadmetanja licitiranja izgleda smiješno spor i zastario. Najmanje 10 godina trgovci su analizirali nadmetanje promatrajući oko šest signala, pomalo, dnevno ili tjedno. Ilustracije radi, ako su žene u dobi od 35 do 44 godine koje žive u New Yorku bolje reagirale, povećale su ponudu za tu malu skupinu za povećanje stope konverzije.

Međutim, u vremenu koje trebate da upišete pojam za pretraživanje u Google i pritisnete Enter, Google može uzeti u obzir 70 milijuna podatkovnih točaka. Zna koje su aplikacije na vašem telefonu, ostala pretraživanja koja ste izvršili i što gledate na YouTubeu. Zna gdje ste i kakvo je vrijeme tamo. Zna jeste li kod kuće ili na poslu ili ste na odmoru. Ljudi se ne mogu natjecati s tim.

Pomoću pametnog licitiranja možete testirati možete li pustiti sav posao koji su trgovci tradicionalno uložili u nadmetanje. Jednostavno recite Smart Bidding AI najviše što ste spremni potrošiti, a zatim ga prepustite teškom poslu. Pametno licitiranje obavit će sva testiranja i analize kako bi vaš oglas donijelo prave ljude po pravoj cijeni.

Kada testirate pametno licitiranje, možete koristiti Značajka Google skice i eksperimenti da vidite kako vam to odgovara. U osnovi možete postaviti split test koji uspoređuje vaš način licitiranja s onim na stroju. Kada pokrenete ove testove, Mike naglašava da stroju trebate dati malo vremena. Koliko vremena ovisi o veličini vaše kampanje, ali općenito, ostavite 2-4 tjedna.

Ciljanje: Ciljanje obično zahtijeva da osoba analizira demografske podatke i sadržaj te odluči gdje bi se oglas trebao pojaviti. Na primjer, trgovci kažu Googleu da prikaže oglas kada netko traži određenu ključnu riječ. Za YouTube oglas marketinški stručnjak može zatražiti od YouTubea da ga postavi pored sadržaja sličnog Oprah.com.

Stari način ciljanja oglasa putem TV-a, radija i časopisa usredotočio se na demografske podatke. Budući da mediji nisu imali pojma tko kupuje, svoju su publiku definirali velikim demografskim kategorijama, poput žena u Kaliforniji, starosti 35-44 godine. Međutim, dob nekoga tko kupuje perilicu rublja nije bitna. Važna je namjera: Tko traži vrstu perilice rublja koju prodajete?

Pomoću AI-a možete ciljati kupce na temelju namjere. Svi podaci koje Google ima pomažu mu da AI predvidi što će netko sljedeće poduzeti. Na primjer, kako AI utvrđuje za što su trenutno na tržištu? Na temelju svih podataka koje Google prikuplja, možda zna da je netko ljubitelj bejzbola i roditelj koji posjećuje web stranice s bebama, tako da ima dijete mlađe od 3 godine.

AI tada može kombinirati znanje o dugoročnim interesima osobe s njezinim neposrednijim. Recimo da roditelj koji voli bejzbol počne tražiti kako popraviti perilice rublja ili kako kupiti novu perilicu za manje od 1500 dolara uz besplatnu dostavu. AI tada zna da je ta osoba na tržištu za novu perilicu rublja.

Budući da AI ima sve ove podatke, ne morate Googleu govoriti kako ciljati oglas na temelju demografskih podataka i takvih čimbenika. Da biste dosegnuli ljude koji žele kupiti perilicu rublja jer ih prodajete, dajete Googleov AI oglas i kažete koliko želite potrošiti za svaku prodaju ili potencijalnog kupca. Od tada AI zna koga želite kontaktirati i kako prikazati svoj oglas pravoj osobi.

Međutim, Mike naglašava da ključne riječi nisu stvar prošlosti. I dalje možete koristiti ciljanje ključnih riječi, ali sve je teže ispraviti to i nije najvažniji signal.

Za prikazne oglase Google ih ima Publika određenog proizvoda, koji nudi oko 500 kategorija. Da biste dosegnuli ljude koji žele kupiti perilicu rublja, možete poručiti alatu da odmah pronađe sve na tržištu perilice rublja. Možete dodati i drugo ciljanje, poput ljudi u Kaliforniji. Međutim, navođenje dobne demografske kategorije nije potrebno jer značajka analizira namjeru ljudi.

Publici određenog proizvoda možete pristupiti na dva načina. Ako prikazujete oglase na stari način, možete ciljanje AI publike preklopiti preko tradicionalnog ciljanja. Tada možete usporediti kako se ponašaju dvije vrste ciljanja. Ako se AI ponaša onako kako se nadate, tada mu možete dati uzde.

Novi način pristupa ciljanju pomoću AI je Pametne kampanje. Ovim pristupom Googleu govorite što želite raditi i koliko ste spremni platiti, a AI čini sve ostalo. Pametne kampanje uključuju licitiranje, ciljanje i čak malo razmjene poruka.

Razmjena poruka: Otkrivanje vaših poruka s AI-jem nalazi se na vrhu Mikeove piramide jer trenutno nije baš dobro u pisanju kreativne ili uvjerljive kopije. Ako ste copywriter ili kreator sadržaja, vaše su šanse za preživljavanje mnogo veće nego ako ste usredotočeni na licitiranje ili ciljanje.

Međutim, AI dobro razumije značenje i kontekst stranice, a i Google i Facebook imaju ovu vrstu AI. (Zove se verzija Facebooka Duboki tekst.) Budući da ovaj AI može razumjeti značenje, semantiku i nijanse svih ovih riječi, vrlo je dobar u razmjeni poruka koje imaju ograničen opseg.

Ilustracije radi, AI može napraviti odličan posao pisanja redaka predmeta e-pošte. Nazvan je AI Fraze tvrdi da je 98% sigurno da ćete pobijediti svoju najbolju temu e-pošte. Tvrtka je radila za Virgin u Velikoj Britaniji i uštedjeli im milijune dolara. Phrasee je također nedavno prikupio 4 milijuna dolara, što znači da tvrtka nastavlja raditi nevjerojatne stvari.

AI poput Phrasee može se nositi s uskim zadatkom poput redaka predmeta e-pošte jer umjesto njih možete pružiti tisuće primjera tisuće pravila: teme koje ste već koristili, smjernice za marke, primjeri onoga što možete, a što ne možete reći i prošlost rezultatima. Od tamo, AI može predvidjeti koji bi trebao biti vaš sljedeći predmet e-pošte, testirati ga umjesto vas i reći vam kako se njegovi rezultati uspoređuju s vašim.

Slično tome, s Facebook AI možete mu dati nekoliko naslova, mogućnosti kopiranja teksta i pozive na akciju, a AI ih može testirati u kombinaciji kako bi pronašao pobjednika. Google ima sličan alat koji se naziva responzivni oglasi. Možete birati između responzivni prikazni oglasi ili responzivni oglasi za pretraživačku mrežu. Uz Google pružate oko 15 naslova i 4 opisa, a on obuhvaća sve kombinacije.

Googleovi responzivni oglasi također vam omogućavaju da AI date specifične parametre. Ako želite da vaš naziv marke bude prvi naslov, možete ga prikvačiti na to mjesto i pomiješati i uklopiti sve ostale. Iako parametri poput ovog masovno ograničavaju ono što stroj može učiniti, ova mogućnost može zaštititi vašu marku ili menadžeru marketinga pružiti osjećaj kontrole.

Za razmjenu poruka, Mike kaže da je najbolja upotreba za AI puštanje da razradi milijarde kombinacija i koja najbolje djeluje. Također, naglašava da je AI moćniji od tradicionalnog A / B testiranja, gdje pokrećete oglas A protiv oglasa B 28 dana, vidite da je oglas B bolji, riješite se oglasa A i napišite novi. Googleu je A / B testiranje marketing putem prosjeka, što je smiješno.

Googleova AI može odrediti najbolji oglas za određenog korisnika. Da bi to vizualizirao, AI zna što je Mike nedavno tražio i kako se općenito ponaša na Googleu i drugim web mjestima. Međutim, najbolji oglas za Mikea razlikovat će se od najboljeg oglasa za Julie. Drugim riječima, Googleov AI pokušava svaki put pronaći najbolji oglas, a čovjek se s tim ne može natjecati.

Budući da Google ima pristup tako velikom mnoštvu podataka, usluge treće strane ne mogu se nadmetati ni s Googleovim AI. Usluge trećih strana dobivaju istih šest signala kao i trgovci, dok Google ima oko 70 milijuna signala. Čak i kad bi nam Google mogao dati te signale, nikad ne bi. Ti podaci Googleu daju preveliku konkurentsku prednost.

Umjesto toga, Mike kaže da trgovci moraju isprobati Google AI. Dajte mu svoje kreativne ideje na temelju onoga što znate o vašem poslu ili klijentima, a ostalo dopustite AI.

Poslušajte emisiju da biste čuli kako Mike dijeli više o tome kako i zašto testirati Googleovu umjetnu inteligenciju jer sve više značajki postaje dostupno.

Otkriće tjedna

Laserski je cool alat za otkrivanje i fokusiranje na sadržaj u kojem uživate.

Budući da putem Facebooka vidite manje vijesti, Laserlike nudi izvrstan način za praćenje nišnih priča. Nakon što instalirate aplikaciju, recite joj koji su vaši interesi, poput digitalnog marketinga i poslovnog vodstva. (Možete pronaći i kategorije koje nisu povezane s poslovanjem, poput vijesti ili ogovaranja slavnih.) Nakon što vam aplikacija počne prikazivati ​​priče, možete je dalje trenirati navodeći što radite ili ne volite.

Laserlike također pokreće a Dodatak za Firefox pod nazivom Advance. Dodatak kaže da vas ne prati ili ne gleda vaše osjetljive podatke, ali pregledava web stranice koje posjećujete kako bi naučio što vam se sviđa, a zatim kurirao vaše interese kako bi vam donio zanimljiv sadržaj. Slični alati uključuju Aplikacija Google vijesti i Aplikacija Apple News.

Laserlike je besplatan i dostupan za iOS i Android.

Slušajte emisiju da biste saznali više i javite nam kako Laserlike djeluju za vas.

Ključni zalogaji iz ove epizode:

• Saznajte više o Mikeu na WebSavvy web stranica.
• Otkriti besplatni resursi za slušatelje ovog podcasta.
• Čitati Vrhunski vodič za Google AdWords.
• Pogledajte Mike's tečajevi na Google prikazivačkoj mreži, AdWordsu, Google Data Studiou i mnogim drugim.
• Saznajte više o AI i stručnjaku za strojno učenje Andrew Ng.
• Pogledajte kako AI može pomoći ljudima da kupuju putem Pinterest ili Amazon aplikacije ili Google objektiv (putem Aplikacija Google Photos na iOS-u).
• Pogledajte demo Google Duplex na Google IO 2018 i naučiti kako novinari su popodne proveli testirajući tehnologiju.
• Otkrijte kako Googleov AlphaGo pobijedio svjetskog prvaka na utakmici Go i kako AlphaGo Zero pobijedio je AlphaGo.
• Probati Strategije pametnog licitiranja kao što su Ciljana cijena po stjecanju ili Ciljani povrat na potrošnju oglasa.
• Usporedite tradicionalno nadmetanje s nadmetanjem temeljenim na AI koristeći Značajka Google skice i eksperimenti.
• Saznajte više o Googleu Publika određenog proizvoda i Pametne kampanje.
• Saznajte više o Facebooku Duboki tekst.
• Provjeri Fraze, posao koji je tvrtka obavila za Virgin u Velikoj Britaniji, i njezin nedavni napor oko prikupljanja sredstava od 4 milijuna dolara.
• Testirajte kako responzivni prikazni oglasi ili responzivni oglasi za pretraživačku mrežu pomoć oko osnovnih poruka.
• Izradite feed priča koje vas zanimaju Laserski za iOS i Android, dodatak Advance za Firefox, ili slični alati poput Aplikacija Google vijesti i Aplikacija Apple News.
• Ugodite se Putovanje, naš video dokumentarac.
• Pogledajte našu tjednu emisiju o marketingu o društvenim mrežama petkom u 10:00 na Pacifiku Gužva ili se uključite u Facebook Live.
• Preuzmite Izvještaj o industriji marketinga društvenih medija za 2018. godinu.
• Nauči više o Svijet marketinga društvenih medija 2019.

Što misliš? Koja su vaša razmišljanja o umjetnoj inteligenciji? Podijelite svoje komentare u nastavku.