YouTube Analytics: Kako podatke koristiti za informiranje budućih videozapisa: Ispitivač društvenih medija
Youtube Video Youtube Analitika Youtube / / March 24, 2021
Želite više angažmana, potencijalnih klijenata i prodaje od svojih YouTube videozapisa? Pitate se kako koristiti podatke za stvaranje videozapisa s visokom izvedbom?
U ovom ćete članku naučiti kako pomoću YouTube analitike prepoznati uspješne videozapise koje možete modelirati za slične rezultate.
Zašto je analiza podataka bitna za izvedbu videozapisa na YouTubeu
Ako želite poboljšati izvedbu svog YouTube kanala, morate razumjeti svoje podatke. YouTube Analytics vrlo je robustan. Dobra strana svih ovih podataka je što možete duboko zaroniti u izvedbu svojih videozapisa i razumjeti što se događa na detaljnoj razini. Loša strana je što se svi ovi podaci mogu osjećati pomalo zastrašujuće ako na njih niste navikli.
Pa razbijemo to.
Bez obzira analizirate li videozapis na YouTubeu, oglas na Facebooku ili svoj znanstveni eksperiment petog razreda, analiza podataka uvijek započinje s dvije stvari: ciljem i pitanjem.
Kao marketinški djelatnik vaš bi cilj mogao biti generiranje potencijalnih kupaca ili kupnji, rast ciljane publike ili povećanje svijesti o robnoj marki. Pitanja koja postavljate odnosit će se na to kako ćete postići svoj cilj.
Na primjer, ako vam je cilj razviti YouTube koji prati za dizajnera interijera vaša bi pitanja mogla biti:
- Motiviraju li ljude više frustracija trenutnim rasporedom kuće ili vizije njihovog idealnog doma?
- Hoće li ljudi bolje reagirati na vodič o tome kako koordinirati svoju kuću ili vodič o tome kako učiniti svoj dom prostranijim?
- Što će potaknuti više pretplatnika YouTube kanala - video koji ljude podučava o procesu dizajna ili video koji im pomaže da upoznaju samu dizajnericu?
Analiza podataka pomaže vam prepoznati što vaša publika radi i ne voli. YouTube Analytics možete koristiti za odgovaranje na svoja pitanja kako biste mogli zadržati ono što funkcionira, odbaciti ono što ne može i postići svoje ciljeve.
# 1: Identificirajte svoj cilj i YouTube metriku za praćenje
Koji su primarni ciljevi YouTubea? Prikazi videozapisa najočitiji su. Napravili ste videozapis tako da želite da ga ljudi gledaju. Možete imati i cilj povećati pretplate na kanale ili angažman, ili ako imate unovčeni račun, prihod.
Mjerni podaci brojevi su kojima mjerimo i procjenjujemo izvedbu naših videozapisa. YouTube vam daje značajan broj mjernih podataka, ali na koje trebate obratiti pažnju ovisi o vašem cilju.
Evo nekoliko ključnih mjernih podataka za četiri cilja:
- Ako želiš poboljšati prikaz videozapisa na YouTubeu, prikazi zapisa, vrijeme gledanja, prosječno trajanje pregleda i prosječni postotak pregleda.
- Ako želite povećati pretplatu na YouTube kanale, pratite pretplatnike koji su stekli, a pretplatnike izgubljene.
- Ako želite poboljšati angažman na YouTubeu, pratite prikaze, lajkove, nesviđanja, dijeljenja, dodane komentare, stečene pretplatnike i izgubljene pretplatnike.
- Ako želite povećati prihod od YouTubea, pratite prihod od transakcija, transakcije, CPM (cijena po 1.000 pojavljivanja *) i RPM (prihod po 1.000 pojavljivanja *). * M označava milja, što je latinski za 1.000 (analitičari podataka vole držati stvari fancy).
Ovaj popis mjernih podataka teško je iscrpan. U YouTube Analyticsu postoje još deseci mjernih podataka. Ovdje navedeni metrički podaci daju vam temelj koji će vam pomoći da razumijete izvedbu videozapisa i kanala, a da pritom ne budete previše opterećeni. U ovom ćemo se članku usredotočiti na prva dva gornja cilja - prikazi videozapisa i pretplate na kanale.
Shvatite što mjeri svaki mjerni podatak
Sad kad smo identificirali neke mjerne podatke za svaki cilj, pogledajmo što mjerni podaci znače, koristeći podatke u nastavku kao primjer.
Pogledi: Mjerna vrijednost prikaza prilično je jednostavna: Koliko je puta vaš video pogledan? Ono što se broji kao sat, ovisi o tome koliko je videozapis dugačak. Općenito, prikaz je 30 sekundi. Međutim, ako je video kraći od 30 sekundi, ljudi moraju gledati trajanje videozapisa kako bi se računao kao prikaz.
Vrijeme gledanja: Ovo je ukupan broj sati koje su gledatelji gledali. U primjeru grafikona, gledatelji su pogledali ukupno 1.348,8 sati videozapisa. Najviše gledanih sati u jednom videozapisu je 217,5 sati, a najmanje gledanih 20,6 sati.
Prosječno trajanje pregleda: Ovo je ukupna količina vremena gledanja podijeljena s ukupnim brojem pregleda. U ovom je slučaju ukupno prosječno trajanje pregleda 3:24. Evo matematike kako doći do tog broja. Vrijeme gledanja je 1.348,8 sati i 23.752 pregleda. 1.348,8 sati x 60 minuta = 80.928 minuta. 80.928 minuta / 23.752 pregleda = 3,4 minute ili 3 minute 24 sekunde.
Prosječni postotak gledanosti: Ovo je prosječno trajanje pregleda podijeljeno s duljinom videozapisa u postocima. Gornji grafikon ne prikazuje ukupnu duljinu videozapisa, ali možete vidjeti da je ukupni prosječni postotak pregledanih 26%. Najveći prosječni postotak gledanog na jednom videozapisu je 83,6%, a najniži na jednom videozapisu 21,1%.
Pretplatnici dobiveni i izgubljeni: To su ljudi koji su se pretplatili na vaš kanal na određeni videozapis ili su se odjavili s tog videozapisa. Ako se pretplate, znači da im se stvarno svidjelo ono što ste imali za reći. Ako se pretplatnik potrudi otkazati pretplatu s vašeg kanala na određeni videozapis, to znači da videozapis nije dostupan vašoj publici ili da ta osoba nije bila prikladna za vaš kanal.
Transakcije i prihodi od transakcija: Ovo je ukupan broj transakcija od plaćenog sadržaja i ukupan iznos novca koji su generirali. Ako ispunjavate uvjete za YouTubeov partnerski program, možete zaradite novac svojim YouTube računom.
RPM i CPM: Ovi vam brojevi pomažu da shvatite koliko ljudi treba vidjeti vaš sadržaj da biste zaradili dolar. Opet, ovi su brojevi relevantni za račune koji se unovčavaju kao dio Partnerski program za YouTube.
# 2: Kako pristupiti YouTube Analyticsu i mjernim podacima
Postoji više načina za pregled analitike na vašem YouTube računu. Svaki pogled ima različitu razinu granulacije.
Najjednostavniji podaci nalaze se ispod svakog videozapisa. Ovdje vam YouTube prikazuje prikaze, lajkove, nesviđanja, komentare i pretplatnike kanala. Video u nastavku pogledan je 509 puta, svidjelo se 33 osobe i nitko ga nije volio. Također možete vidjeti da kanal ima 119 000 pretplatnika. Komentari su isključeni, tako da ne vidimo koliko ima komentara. Te su metrike vidljive javnosti.
Videozapisi na vašem računu imat će dva plava gumba ispod mjernih podataka na videozapisu: Analytics i Edit Video.
Kliknite gumb Analytics da biste ušli u Video Analytics u svom YouTube Studiju. U Video Analyticsu dobivate detaljnije informacije o svojoj publici i kako ona stupa u interakciju s vašim sadržajem.
Također možete ići izravno u YouTube Studio putem glavnog padajućeg izbornika s bilo koje stranice na YouTubeu. Kliknite ikonu logotipa u gornjem desnom kutu i na izborniku odaberite YouTube Studio.
Glavna nadzorna ploča YouTube Studija nudi vam još nekoliko analitičkih podataka i brzi pregled izvedbe vašeg kanala.
Detaljnu analitiku o svom kanalu i videozapisima možete dobiti u Analyticsu kanala. Da biste pristupili Analyticsu kanala, kliknite Analytics u lijevom izborniku.
Channel Analytics pruža vam priličnu količinu detalja, ali vrlo napredna izvješća možete dobiti u naprednom načinu rada. Da biste pristupili naprednom načinu rada, kliknite plavi gumb u gornjem desnom kutu (ispod ikone računa).
U naprednom načinu možete stvoriti prilagođene tablice koje vam prikazuju samo podatke potrebne za odgovor na vaša pitanja i ispravnu procjenu video performansi. Možete napraviti usporednu analizu tijekom vremena ili analizu sadržaja kako biste vidjeli izvedbu određenih videozapisa u usporedbi s cijelim vašim kanalom. Napredni način omogućuje vam detaljnu analizu podataka.
Stvorite prilagođenu tablicu mjernih podataka Analyticsa u naprednom načinu
Da biste dodali mjerni podatak, kliknite plavi gumb s bijelim znakom plus da biste otvorili popis dostupnih YouTube mjernih podataka. Odaberite mjerne podatke koje želite prikazati.
Društvo za marketing socijalnih medija (trajno mrežno osposobljavanje)
Želite li pouzdano osigurati svoju budućnost? Je li vaša misija donijeti veći prihod, privući bolje potencijalne kupce ili povećati izloženost svoje tvrtke ili klijenata? Društvo za marketing socijalnih medija vrhunski je resurs za trgovce - mjesto gdje možete otkrijte nove marketinške ideje, poboljšajte svoje rezultate, potražite podršku i postanite neophodni. Pridružite se tisućama svojih vršnjaka i prošite kontinuiranu obuku, podršku profesionalaca i pristup zajednici podržavajućih marketinških stručnjaka koji razumiju vašu borbu.
PRIDRUŽITE SE ODMAH - PRODAJA ZAVRŠAVA 23. OŽUJKA!Da biste uklonili mjerni podatak YouTubea sa svoje tablice, zadržite pokazivač iznad naziva mjernog podatka kako biste prikazali tri točke na lijevoj strani polja.
Kliknite tri točke za otvaranje skočnog izbornika. Kliknite Sakrij metriku da biste uklonili mjerne podatke iz tablice.
Popis ciljeva / mjernih podataka na početku ovog članka možete koristiti za izradu prilagođenih tablica koje uklapaju podatke najrelevantnije za vaš cilj.
# 3: Kako prepoznati YouTube videozapise koji generiraju prikaze
Sad kad znate što znače neke YouTube metrike i gdje možete pronaći svoje podatke, vrijeme je da ih analizirate.
Kao što sam ranije rekao, analiza podataka započinje s ciljem i pitanjem. U YouTube Analyticsu postoji gomila podataka, pa je lako pasti u zečju rupu brojeva. Vaš cilj i pitanja usredotočit će vas na podatke koji su važni i spriječit će vas da vas preopterete.
Druga stvar koju treba zapamtiti kod analize podataka je da niti jedna točka podataka ne živi u vakuumu. Uvijek želite pogledati podatkovne točke u međusobnom odnosu.
Vratimo se tablici koju smo ranije gledali.
Ova je tablica poredana po prikazima. Ako su vaš cilj prikazivanja videozapisa, tada su Pregledi vrlo važna mjerna vrijednost, ali nisu jedina na koju želite obratiti pažnju. Zapamtite, prikaz može trajati samo 30 sekundi - što može biti i ne mora biti značajan prikaz. Dakle, sljedeći mjerni podatak koji ćete htjeti pogledati je prosječno trajanje pregleda, koji vam govori koliko videozapisa ljudi zapravo gledaju. Ako na svom desetominutnom videozapisu imate 1000 pregleda, ali svi padnu nakon 45 sekundi, nemate uspješan videozapis.
Prvi navedeni videozapis ima 2.931 pregled i prosječno trajanje pregleda od 51 sekunde. Da biste utvrdili je li 51 sekunda dobra ili loša, morate znati koliko je video trajao. Tu dolazi prosječni postotak gledanja. Možete vidjeti da je prosječni postotak gledanosti za ovaj videozapis 83,6%. To znači da većina ljudi gleda cijeli videozapis koji traje oko minutu. To je uspješan video!
Pogledajmo još jedan video na popisu. Video u nastavku ima prosječni postotak gledanosti od samo 21,1%, što na prvi pogled izgleda kao da se pokazao vrlo lošim u odnosu na gornji video.
No, pregledavajući sljedeći stupac, možete vidjeti da je prosječno trajanje pregleda nevjerojatnih 21 minutu 6 sekundi. To znači da su ljudi gledali 21 minutu jednosatnog 40-minutnog videozapisa. Ukupni prikazi su niži, ali je kvaliteta tih prikaza znatno viša. Kao rezultat ovog videa ljudi su proveli puno vremena s kanalom.
To postavlja pitanje, što se dogodilo nakon 21 minute? Zašto su ljudi u tom trenutku odustali?
Da biste odgovorili na ova pitanja, morate dublje zaroniti u analitiku videozapisa.
Da biste ušli u Video Analytics, zadržite pokazivač iznad naziva videozapisa da biste otvorili skočni izbornik. Odaberite ikonu grafikona da biste vidjeli pregled analitike za taj videozapis.
Ovo vas dovodi u Video Analytics za video koji analizirate. Pomaknite se prema dolje do Ključnih trenutaka za zadržavanje publike. Ovdje možete vidjeti učinak vaše publike tijekom trajanja videozapisa.
Ovi vam podaci daju više jasnoće kada ljudi odlaze i možete početi razumjeti zašto. Veliki je pad između 0 i 2 minute. To su ljudi koji su kliknuli na video i odmah su zaključili da to nije za njih. Međutim, 35% ljudi nastavilo je gledati.
Postoji pad oko 9 minuta i još jedan pad koji započinje oko 26 minuta, što znači da su ljudi pali na tim točkama. Međutim, nakon 37 minuta dolazi do skoka. Kako su se ljudi u ovom trenutku vratili na video? Nisu. To su ljudi koji premotavaju videozapis da bi ponovno pogledali taj odjeljak.
Nakon početnog pada, broj ljudi koji gledaju ostaje prilično stabilan, oko 30% -35%. Nekoliko ljudi ode, ali oni koji ostanu toliko su zaručeni da ponovno gledaju odjeljke.
Međutim, nakon otprilike 53 minute započinje stalan pad. Broj gledatelja kreće se od 36% izvornih gledatelja do samo 17% koji prođu do kraja.
Što vam ovo govori?
Cilj ovog YouTube videa je da neka ljudi gledaju. Ovaj videozapis tjera 35% gledatelja da ostanu uključeni gotovo sat vremena i ponovno gledaju odjeljke. Podaci sugeriraju da ovaj videozapis nije za mase; međutim, za osnovnu skupinu ljudi informacije u videozapisu bile su vrlo relevantne. Ti su ljudi vaša ciljana publika.
Ovaj videozapis vrlo dobro služi cilju prikaza videozapisa. Ciljna publika zaista je pogledala video.
Ipak, na jedno pitanje na koje biste možda željeli odgovoriti glasi: "Koliko trebaju biti vaši videozapisi?" U ovom primjeru podaci ukazuju na gubitak ciljne publike za 1 sat. Oni će ostati s vama ako su informacije prilično dugo, ali ako ćete predavanje staviti na YouTube, trebali biste ga držati ispod sat vremena - maksimalno 40-50 minuta.
# 4: Kako prepoznati videozapise koji generiraju pretplatnike kanala
Recimo da su vaš cilj pretplate na kanale. Ovaj videozapis donio je samo šest pretplata na kanale, pa nije baš učinkovit za povećanje broja vaših kanala. Morate pogledati druge videozapise na kanalu kako biste utvrdili što je učinkovito za pretplate na kanale.
Podaci će vam pomoći identificirati dvije stvari za cilj pretplate na kanale:
- Koji videozapisi na vašem kanalu donose najviše pretplata?
- Kako možete optimizirati izvedbu postojećih videozapisa kako biste ostvarili više pretplata?
Da biste identificirali videozapise s najviše pretplata, idite u napredni način i stvorite tablicu koja prikazuje stečene pretplatnike, izgubljene pretplatnike, prosječno trajanje pregleda i preglede. Dvaput kliknite pretplatnike da biste sortirali svoje izvješće.
Nakon što prepoznate videozapise s najviše konverzija, želite odgovoriti na pitanje: "Koliko su moji najučinkovitiji videozapisi za stjecanje novih sljedbenika?"
Možete vidjeti da je prosječno trajanje pregleda u gornjem izvještaju samo 44 sekunde. To znači da ako vam je cilj povećati broj svojih sljedbenika, želite stvoriti kraće videozapise. Te podatke sada možete koristiti za planiranje budućeg sadržaja.
No, s vašim dugim videozapisom nije izgubljena svaka nada. Pomoću podataka možete optimizirati svoj videozapis i poboljšati broj pretplata koje ovaj video daje.
Imate još dva pitanja na koja želite odgovoriti kako biste optimizirali izvedbu videozapisa:
- Koji pozivi na akciju (CTA) su vam potrebni da natjerate ljude da se pretplate na vaš kanal?
- Kada trebate smjestiti te CTA-ove u svoj videozapis?
35% ljudi koji su nastavili gledati potrajalo je dugo. Znate da su u vašoj ciljnoj publici, ali na kraju počinju padati. Ako želite da ovaj videozapis proširuje vaš kanal koji slijedi, morate postaviti CTA-ove prije nego što prestanu gledati. Ne možete ponovno snimiti videozapis, ali možete dodati karticu koja poziva ljude da lajkaju vaš kanal neposredno prije mjesta odlaska.
U ovom biste slučaju željeli da se CTA-u sviđa kanal prije padova u 9 minuta, 26 minuta i konačnog pada u 53 minute. Dodali biste i CTA na kraju videozapisa jer je 17% ostalo do kraja stvarno volio ono što si imao za reći.
Da biste identificirali najbolje CTA-ove, testirajte jezik na tim karticama da biste vidjeli koji je učinkovitiji način da natjerate ljude da se pretplate na vaš kanal. U budućim videozapisima također možete testirati, uključujući pozivnicu za pretplatu u scenariju videozapisa. Ovo testiranje pomoći će vam da odgovorite koji CTA-ovi su vam potrebni da biste se ljudi pretplatili na vaš kanal. A pomoću svojih podataka možete odrediti pobjednike.
Zaključak
Kada analizirate podatke za svoje YouTube videozapise, morate biti jasni koji su vaši ciljevi i na koja pitanja trebate odgovoriti. Vaš cilj i pitanja reći će vam na koje YouTube mjerne podatke morate obratiti pažnju.
YouTube Analytics robustan je alat, ali može biti i neodoljiv. Možda vam se ne sviđa, ali napredni način rada vaš je prijatelj. Mogućnost prilagodbe tablica znači da možete izrezati podatke koji nisu relevantni i usredotočiti se na najvažnije. Na ovaj način prepoznajete što funkcionira kako biste mogli optimizirati izvedbu i postići svoje ciljeve.
Što misliš? Jeste li nadahnuti da svoju YouTube analitiku pogledate na novi način? Podijelite svoje misli u komentarima u nastavku.
Još članaka o YouTube marketingu:
- Otkrijte pet načina za stvaranje toplih potencijalnih kupaca sa svog YouTube kanala.
- Istražite okvir od četiri bloka za brzo uređivanje i svaki put proizvedite kvalitetan YouTube videozapis.
- Naučite kako razviti YouTube video strategiju za rast vašeg poslovanja.