Što su Deepfakes i zašto su toliko opasni?

Kako da

PoMichael Bryant

Zadnje ažuriranje dana1. rujna 2021

Nekada su uglavnom bili ograničeni na pornografiju, a danas se posvuda pojavljuju deepfakei. Još više zabrinjava: tehnologija koja stoji iza nje svake je godine sve bolja, što bi moglo imati široke implikacije u sljedećim godinama.

Je li Mark Zuckerberg doista priznao ukradenim podacima od milijardi ljudi? Je li Barack Obama nazvao Donalda Trumpa “potpuno sranje?”Svaka od ovih video poveznica primjer je deepfakea, opasnog oblika umjetne tehnologije koja omogućuje stavljanje riječi u nečija usta ili drugačijeg lica na tijelo druge osobe. Postoje i "glasovne kože" i "glasovni klonovi", koji šaljivdžicama omogućuju oponašanje glasa.

Kada raspravljate o dubokim krivotvorinama, valja odgovoriti na dva pitanja. Prvo, što ih čini, i drugo, zašto postaju sve učinkovitiji. Pa pogledajmo.

Deepfakes: Dakle, u čemu je problem?

Nema sumnje, neki duboki lažni radovi su smiješni - kad već uđete u šalu. Zamislite, na primjer, da je 44. predsjednik Sjedinjenih Država doista javno nazvao 45. lošim imenom ili da je originalna Wonder Woman, Lynda Carter,

bio nekako postavljen u novije filmove u kojima je zapravo glumila Gal Gadot.

Nažalost, kako se deepfakes bude poboljšavao, mogli bi nastati problemi i uzrokovati značajne probleme. Na primjer, politički protivnici mogu stvoriti lažne videozapise koji prikazuju njihove protivnike na kompromitirajućim pozicijama. Time bi mogli promijeniti ishod izbora. U opasnijem primjeru, zamislite da sadašnji predsjednik Sjedinjenih Država objavljuje rat Kini i kineska vlada vjerujući da je to istina.

Problemi s deepfakeom ne moraju uključivati ​​slavne osobe ili državne dužnosnike. Na primjer, s "glasovnim kožom", prevarant bi mogao uvjeriti roditelja da je njihovo dijete u nevolji, ili bi lažni agent Porezne uprave mogao prevariti nesuđenog građanina da mu preda bankovne podatke.

Drugi primjeri dubinskih lažnih poruka su prijevare u krađi identiteta, povrede podataka, blaćenje ugleda, društveni inženjering, automatizirani napadi dezinformacija i financijske prijevare, između mnogih drugih.

Zašto su učinkoviti?

Tehnologija dubokog učenja posljednjih je godina poboljšala kvalitetu deepfakea. Pa ipak, postoje i drugi razlozi zbog kojih se činjenice i fikcija sve više zamagljuju. Prema Duboko lažno sada, pristranost potvrde i lažno uvjerenje također zabrljaju naš mozak.

Pristranost potvrda

S pristranošću potvrde, pojedinci traže, tumače i favoriziraju informacije na način koji podržava nečija uvjerenja ili vrijednosti.

Kako objašnjava Američko udruženje psihologa (APA), „Pristranost potvrde je tendencija traženja informacija koje podupiru, a ne odbacuje nečije predrasude, obično tumačeći dokaze kako bi potvrdio postojeća uvjerenja, odbacujući ili ignorirajući sva sukobljena mišljenja podaci."

Lažno uvjerenje

U psihologiji se teorija uma odnosi na mentalnu sposobnost razumijevanja drugih ljudi i njihovog ponašanja. Lažno uvjerenje smatra se važnom prekretnicom teorije. To je shvaćanje da drugi ljudi mogu vjerovati u stvari koje nisu istinite.

Povratak na Deep Fake Now: „S obzirom na dovoljno vremena, netko će negdje neizbježno upotrijebiti‘ alternativne činjenice ’da potkrijepi svoj plan. I vjerojatno će koristiti deepfake tehnologiju kako bi 'dokazali' svoje izjave. To je njihov način širenja sumnje i propagande unutar društava. "

Oba koncepta pokazuju kako se deepfakes koristi kao alat za promjenu mišljenja.

Deepfakes: Je li stvaran ili lažan?

Iako tehnologija iza deepfakesa postaje sve bolja, postoje načini da se utvrdi kada je videozapis posebno lažan. Zapravo, Norton objašnjava da ih barem ima 15 sigurnih načina za utvrđivanje lažnog. Među njima su:

• Neprirodno kretanje očiju. Pokreti očiju koji ne izgledaju prirodno - ili nedostatak kretanja očiju, poput odsutnosti treptanja - crvene su zastavice. Izazov je ponoviti čin treptanja na način koji izgleda prirodno. Također je izazovno ponoviti trenutke iz očiju stvarne osobe. To postaje nečije oči koje obično prate osobu s kojom razgovaraju.
• Nedostatak emocija. Također možete uočiti promjenu lica ili ljepljive slike ako se čini da nečije lice ne pokazuje emocije koje bi trebale odgovarati onome što navodno govore.
• Neprirodno bojanje. Nenormalan ton kože, promjena boje, čudno osvjetljenje i pogrešno postavljene sjene svi su znakovi da je ono što vidite vjerojatno lažno.
• Digitalni otisci prstiju. Blockchain tehnologija također može stvoriti digitalni otisak prsta za video zapise. Iako nije sigurna, ova verifikacija temeljena na blockchainu može pomoći u utvrđivanju autentičnosti videozapisa. Evo kako to funkcionira. Kad se videozapis stvori, sadržaj se registrira u glavnu knjigu koja se ne može promijeniti. Ova tehnologija može pomoći u dokazivanju autentičnosti videozapisa.
• Obrnuto pretraživanje slika. Potraga za izvornom slikom ili obrnuta slika uz pomoć računala može otkriti slične videozapise na mreži kako bi se utvrdilo jesu li slika, zvuk ili video na bilo koji način promijenjeni. Iako tehnologija obrnutog pretraživanja videozapisa još nije javno dostupna, ulaganje u ovakav alat moglo bi biti od pomoći.

Primjeri

Na internetu postoji mnogo primjera deepfakea. Moji osobni favoriti uključuju sljedeće:

Kao što vidite, deepfakes može biti smiješan, smiješan, zaista. Nažalost, oni također mogu biti opasni ako se tehnologija koristi ilegalno. Bit će zanimljivo gdje to ide kao koncept u godinama koje su pred nama.

Kako da

Kako izbrisati predmemoriju Google Chrome, kolačiće i povijest pregledavanja

Chrome odlično radi s pohranjivanjem vaše povijesti pregledavanja, predmemorije i kolačića radi optimizacije performansi vašeg preglednika na mreži. Njezin način kako ...

Kako da

Vaš vodič za dijeljenje dokumenata u Google dokumentima, tablicama i prezentacijama

Možete jednostavno surađivati ​​s Googleovim web-aplikacijama. Evo vašeg vodiča za dijeljenje u Google dokumentima, tablicama i prezentacijama s dopuštenjima ...